دفتر طلبات Broadcom للذكاء الاصطناعي بقيمة 73 مليار دولار: صفقة Google TPU ورهان Anthropic على 3.5 غيغاواط

الإيداع الذي أعاد رسم سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي

في 6 أبريل 2026، قدمت Broadcom نموذج 8-K لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) أعاد بهدوء تشكيل مشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أكد الإيداع اتفاقيتين تاريخيتين: صفقة طويلة الأمد مع Google لتصميم وتوريد الأجيال القادمة من وحدات معالجة الموتر (Tensor Processing Units) حتى 2031، وتعاون موسع يمنح Anthropic الوصول إلى حوالي 3.5 غيغاواط من سعة الحوسبة القائمة على TPU بدءاً من 2027.

ليست هذه شراكات تخمينية. فهي مدعومة بدفتر طلبات خاص بالذكاء الاصطناعي بقيمة 73 مليار دولار، جزء من دفتر طلبات موحد بقيمة 162 مليار دولار، قابل للتسليم خلال 18 شهراً. يتجاوز مكون مفاتيح الذكاء الاصطناعي وحده 10 مليارات دولار. وللسياق، بلغت إيرادات Broadcom من الذكاء الاصطناعي في الربع الأول من السنة المالية 2026 نحو 8.4 مليار دولار، بزيادة 106% على أساس سنوي، من إيرادات موحدة بلغت 19.3 مليار دولار.

كان الرئيس التنفيذي Hock Tan واضحاً بشأن المسار: تمتلك Broadcom “رؤية واضحة لتحقيق إيرادات ذكاء اصطناعي من الرقائق، الرقائق فقط، تتجاوز 100 مليار دولار في 2027”.

تفاصيل شراكة Google TPU

العلاقة بين Broadcom وGoogle ليست جديدة. فقد كانت Broadcom الشريك الرئيسي لـ Google في تصميم السيليكون المخصص لما يقرب من عقد، لكن الاتفاقية الجديدة تمدد وتعمق الالتزام إلى درجة تعيد تشكيل الديناميكيات التنافسية.

ستواصل Broadcom تصميم وحدات TPU الخاصة بـ Google إلى جانب مكونات الشبكات لحوامل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، مع التزامات ثابتة حتى 2031. القطعة المحورية هي Ironwood، وحدة TPU من الجيل السابع لـ Google، المصنعة بتقنية 3 نانومتر المتطورة. تقدم الرقاقة 4,614 تيرافلوبس FP8، وتحتوي على 192 غيغابايت من ذاكرة HBM3E بنطاق ترددي يبلغ 7.37 تيرابايت/ثانية، وتمثل قفزة أداء بأربعة أضعاف مقارنة بسابقتها.

ما يجعل Ironwood ذات أهمية استراتيجية هو الحجم. تربط بنية superpod من Google ما يصل إلى 9,216 رقاقة Ironwood في نسيج واحد يوفر 42.5 إكسافلوبس من الحوسبة، متجاوزة قدرة المعالجة لأكبر حاسوب فائق في العالم. كما أن Ironwood هي أول وحدة TPU من Google مصممة صراحة للاستدلال على نطاق واسع، مما يعكس إدراك الصناعة أن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج يستهلك الآن حوسبة أكثر بكثير من تدريبها.

يقدر HSBC أن وحدات TPU من Google تمثل حوالي 58% من شحنات ASIC لـ Broadcom لكنها تشكل نحو 78% من إيرادات ASIC بقيمة 22.1 مليار دولار، مما يبرز القيمة المتميزة لهذه العلاقة.

شهية Anthropic لـ 3.5 غيغاواط من الحوسبة

تضيف اتفاقية Anthropic بُعداً مختلفاً. بموجب الصفقة الموسعة، ستحصل الشركة المطورة لـ Claude على حوالي 3.5 غيغاواط من سعة حوسبة الذكاء الاصطناعي المستمدة من بنية Google TPU التحتية، بدءاً من 2027. وهذا يُضاعف التزام الحوسبة ثلاث مرات مقارنة باتفاقية سابقة من أكتوبر 2025.

الحجم مذهل. للمقارنة، 3.5 غيغاواط تعادل تقريباً إنتاج ثلاث محطات طاقة نووية كبيرة، مخصصة لتشغيل أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي لشركة واحدة. تجاوز معدل الإيرادات السنوي لـ Anthropic 30 مليار دولار، ارتفاعاً من حوالي 9 مليارات دولار في نهاية 2025، مما يوفر الأساس التجاري لمثل هذا الالتزام الضخم بالبنية التحتية.

ومع ذلك، يتضمن إيداع Broadcom لدى SEC تحفظاً ملحوظاً: استهلاك Anthropic لسعة TPU مشروط بنجاحها التجاري المستمر. النشر الكامل لـ 3.5 غيغاواط مشروط وليس مضموناً. إذا تباطأ نمو إيرادات Anthropic أو تغيرت الديناميكيات التنافسية، فقد يكون السحب الفعلي للحوسبة أقل من الرقم المعلن.

التحول الهيكلي من GPU إلى السيليكون المخصص

تعكس هذه الصفقات نقطة انعطاف أوسع في اقتصاديات عتاد الذكاء الاصطناعي. في 2026، من المتوقع أن تنمو الدوائر المتكاملة الداخلية لمزودي الخدمات السحابية بنسبة 44.6%، متفوقة بشكل كبير على نمو GPU بنسبة 16.1%. تسيطر Broadcom الآن على أكثر من 70% من حصة السوق في مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة، وتعمل مباشرة مع Google وMeta وAnthropic وغيرها.

المنطق الاقتصادي واضح. على عكس GPU متعدد الأغراض، يضحي ASIC المخصص بالمرونة للحصول على أداء أفضل بـ 3 إلى 5 أضعاف لكل واط على عبء العمل المستهدف. تحقق وحدات TPU من Google نسب كفاءة طاقة أعلى بـ 2 إلى 3 أضعاف مقارنة بـ H100 من NVIDIA، مع تكاليف استدلال أقل بـ 30 إلى 40%. عندما يعمل مزودو الخدمات الفائقة على نطاق مئات الآلاف من الرقائق، تتراكم مكاسب الكفاءة هذه لتصل إلى مليارات الدولارات من التوفير السنوي في تكاليف التشغيل.

تعزز قاعدة عملاء Broadcom المتنامية هذا الاتجاه. خلال نتائج الربع الرابع 2025، أكد الرئيس التنفيذي Hock Tan وجود عميل XPU خامس بطلب أولي بقيمة مليار دولار للتسليم في أواخر 2026، إلى جانب 11 مليار دولار في التزامات متابعة من مزودي الخدمات الفائقة الحاليين. كما أمّنت الشركة طاقة إنتاجية لدى TSMC بتقنيات 3 نانومتر و2 نانومتر حتى نهاية العقد، مما يضمن قدرتها على تسليم دفتر طلباتها فعلياً.

تتوقع TrendForce أنه بحلول 2028، ستتجاوز شحنات ASIC المخصصة شحنات GPU لأول مرة في التاريخ. وتضع Bloomberg Intelligence إجمالي سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي عند 604 مليارات دولار بحلول 2033.

ماذا يعني هذا لصناعة الذكاء الاصطناعي

يوضح مثلث Broadcom-Google-Anthropic إعادة هيكلة جوهرية لسلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي. الحقبة التي كانت فيها وحدات GPU من NVIDIA المسار الوحيد القابل للتطبيق نحو حوسبة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تقترب من نهايتها. يستثمر مزودو الخدمات الفائقة مليارات في السيليكون المخصص لأن الاقتصاد يفرض ذلك، وقد وضعت Broadcom نفسها كشريك التصميم الذي لا غنى عنه لهذا التحول.

بالنسبة للمؤسسات والشركات الناشئة التي تعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، فإن الآثار عملية: ستواصل تكاليف الاستدلال الانخفاض مع إزاحة السيليكون المخصص لوحدات GPU في مراكز البيانات، مما يجعل نشر الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة وأكثر سهولة. أما بالنسبة لصناعة أشباه الموصلات، فالرسالة واضحة بنفس القدر: العقد القادم ينتمي للشركات القادرة على تصميم وتصنيع ونشر سيليكون مخصص للتطبيقات على نطاق مزودي الخدمات الفائقة.

توجيهات Broadcom للربع الثاني بقيمة 10.7 مليار دولار في إيرادات أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي تشير إلى أن التسارع يزداد حدة فحسب.

المصادر والقراءات الإضافية

• Broadcom Agrees to Expanded Chip Deals with Google, Anthropic — CNBC
• Custom AI Chips, 3.5 Gigawatts, and a Quiet SEC Clause: The Broadcom Deal Explained — TechWire Asia
• Broadcom to Supply Anthropic with 3.5 Gigawatts of Google TPU Capacity from 2027 — Tom’s Hardware
• Anthropic Reveals $30B Run Rate and Plans to Use 3.5GW of New Google AI Chips — The Register
• Broadcom Outlines $19.1B Q1 2026 Revenue Target as AI Backlog Surges to $73B — Seeking Alpha
• Broadcom Q1 FY2026 Financial Results — Broadcom Investor Relations
• Ironwood: The First Google TPU for the Age of Inference — Google Blog
• ASIC Set to Outpace GPU? NVIDIA’s Scale-Up and Beyond — TrendForce