AVEVA و Schneider تراهنان على الذكاء الاصطناعي الصناعي في الجزائر: توحيد الـ IT والـ OT

ما الذي قدّمه فعلاً يوم AVEVA في الجزائر

في 30 يونيو 2026، وفي مركز التكوين Sid Rached بالجزائر العاصمة، نظّمت AVEVA — الشركة العالمية لبرمجيات الصناعة المملوكة أغلبيّتها لـ Schneider Electric — أول فعالية مخصصة للذكاء الاصطناعي الصناعي في السوق الجزائرية. وبحسب تغطية Algérie Éco للفعالية، جمع اليوم قادة الصناعة حول رسالة واحدة: موثوقية الأصول والكفاءة التشغيلية والاستدامة تعتمد الآن على تحويل البيانات الصناعية الخام إلى قرارات.

كان التأطير مقصوداً. قال Khaled Salah، نائب رئيس AVEVA لأفريقيا، للحضور إن “التحول الرقمي لم يعد اختيارياً؛ بل صار الآن أساسياً”. ووصف Anouar Chara، الرئيس التنفيذي لـ Schneider Electric في الجزائر وتونس، العرض المشترك بأنه يساعد المؤسسات الصناعية على “الجمع بين الكهربة والأتمتة والذكاء الصناعي” — الطبقات الثلاث التي يحتاج المصنع الحديث إلى تشغيلها في حلقة واحدة بدلاً من ثلاثة صوامع منفصلة.

كانت الجلسات التقنية ملموسة لا مجرد طموحات. تناولت التحليل التنبؤي، والعمليات متعددة المواقع، والعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، المبنية على بنية البيانات PI من AVEVA ومنصتها السحابية CONNECT. وبعبارة واضحة: استخراج بيانات السلاسل الزمنية من المعدات، ونقلها إلى طبقة بيانات مشتركة، وتشغيل تحليلات تُنبّه إلى مضخة على وشك العطل أو عملية تنحرف قبل أسابيع من توقف الإنتاج. هذا هو الفرق بين الصيانة التفاعلية والصيانة التنبؤية — وهي القدرة التي عُرضت على المشغّلين الجزائريين في الطاقة والعمليات والتصنيع.

لماذا يُعدّ تقارب الـ IT والـ OT الرهان الحقيقي

كانت الكلمة الأبرز في الفعالية هي “الذكاء الاصطناعي”، لكن الفكرة الحاملة تحتها هي التقارب بين الـ IT (تكنولوجيا المعلومات — أنظمة المؤسسة، وأنظمة تخطيط الموارد ERP، وقواعد البيانات، والسحابة) والـ OT (التكنولوجيا التشغيلية — المستشعرات، ووحدات التحكم المنطقية PLC، وأنظمة SCADA وأنظمة التحكم التي تُشغّل المصنع فعلياً). لعقود، ظل هذان العالمان معزولين. تبقى بيانات الـ OT محبوسة في مؤرشفات المصنع؛ وتوجد بيانات الـ IT في أنظمة الأعمال؛ ولا يوجد أي عرض موحّد يربط تكلفة الصيانة بالآلة التي ولّدتها.

لا يعمل الذكاء الاصطناعي الصناعي إلا عندما يسقط هذا الجدار. وتُبرز خارطة طريق منتجات AVEVA هذا الاعتماد صراحةً. في AVEVA World 2026 في ميلانو يوم 20 مايو 2026، التي جمعت أكثر من 3,500 مندوب، أعلنت الشركة عن تحسينات على منصتها CONNECT: تكاملات مع Snowflake و ServiceNow، ورسم بياني للمعرفة الصناعية يصل في الربع الأول من 2027، ومحرك معالجة بيانات “Flows” (من استحواذها على Crosser) يُطرح في الربع الثاني من 2026 مع أكثر من 800 موصّل. وأضافت مجموعتها Operations Control دعماً أصلياً للغتي C# و Python للذكاء الاصطناعي المنشور على الحافة (edge)، إضافة إلى تكاملات Model Context Protocol (MCP) التي تتيح للنماذج اللغوية الكبيرة الاستعلام عن البيانات التشغيلية الحية.

والسبب في أهمية ذلك للجزائر يكمن في رقم أبرزته AVEVA نفسها: تتوقع Gartner أنه بحلول 2026 سيفشل نحو 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي إذا بُنيت على بيانات غير جاهزة للذكاء الاصطناعي. وقد شدّد تقرير Algérie 360 عن الفعالية على النقطة نفسها من الزاوية المحلية — القيمة في الأساس المتين للبيانات الصناعية، لا في النموذج. بالنسبة إلى مصنع جزائري، ليس الاستثمار الأول خوارزمية؛ بل طبقة بيانات نظيفة ومترابطة وموثوقة يغذّيها كل من الـ OT والـ IT.

ما الذي ينبغي للمشغّلين الصناعيين الجزائريين فعله

1. دقّقوا بيانات الـ OT قبل شراء أي ذكاء اصطناعي

قبل تقييم أي مورّد للذكاء الاصطناعي، ارسموا خريطة للبيانات التشغيلية التي تولّدونها بالفعل وتحقّقوا مما إذا كانت مُلتقطة وموسومة زمنياً وقابلة للوصول. معظم المصانع الجزائرية — في المحروقات والإسمنت والصناعات الغذائية والمياه والمرافق — تملك عقوداً من بيانات المستشعرات محبوسة في مؤرشفات معزولة، أو أسوأ من ذلك، على الورق. توجد بنية PI من AVEVA تحديداً لتوحيدها، لكن الأداة عديمة الجدوى إذا كانت الإشارات الأساسية مفقودة أو غير موثوقة. ابدأوا بخط إنتاج واحد: أحصوا المستشعرات، وأكّدوا معدلات أخذ العينات، ووثّقوا الثغرات. إذا كان 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بسبب بيانات غير جاهزة، فإن تدقيق البيانات هو أعلى أسبوع عمل عائداً يمكنكم جدولته هذا الربع.

2. اختاروا حالة استخدام واحدة للصيانة التنبؤية، لا نشراً شاملاً للمنصة

لا تحاولوا “أن تصبحوا شركة ذكاء اصطناعي”. اختاروا فئة أصول يكون فيها التوقف غير المخطط مكلفاً ومجهزاً بأدوات قياس جيدة — المعدات الدوّارة (المضخات والضواغط والتوربينات) هي نقطة الدخول الكلاسيكية. شغّلوا تجربة تحليل تنبؤي على هذا الأصل، وقيسوا بالدينار قيمة التوقفات المُتفاداة خلال شهرين إلى ثلاثة، واستخدموا هذا الرقم لتبرير حالة الاستخدام التالية. وقد قدّمت تغطية Le Chiffre d’Affaires مبادرة AVEVA و Schneider بوصفها تسرّع هذا النوع من التحول الرقمي التدريجي بالذات لا الاستبدال الشامل دفعة واحدة. كما أن التجربة المحدّدة تُبقي الشراء صغيراً بما يكفي للموافقة السريعة.

3. تفاوضوا على سيادة البيانات وخيارات التشغيل المحلي منذ البداية

يجب ألا يعني التقارب التخلي عن بياناتكم التشغيلية لسحابة أجنبية لا تتحكمون فيها. تشمل خارطة طريق AVEVA خدمة SaaS مُستضافة لدى العميل (Customer-Hosted SaaS) والنشر في الموقع، تحديداً للمؤسسات ذات متطلبات سيادة البيانات والأمن — وهو ملائم مباشرةً للشركات الجزائرية في القطاعات الاستراتيجية. ضعوا طوبولوجيا النشر في العقد منذ اليوم الأول: أين تُقيم البيانات، ومن يمكنه الوصول إليها، وكيف تنتقل بين الحافة والمصنع والسحابة. لا تقبلوا خياراً افتراضياً “سحابياً فقط” لأنه المسار الأسهل للمورّد؛ اطلبوا البنية الهجينة واحصلوا على شروط السيادة كتابةً.

4. ابنوا فريق الـ OT/IT قبل أن تبنوا النظام

أصعب جزء في التقارب تنظيمي لا تقني. يحتاج التحليل التنبؤي إلى مهندس أتمتة يفهم العملية وإلى مهندس بيانات يفهم مسار البيانات — دوران نادراً ما يتبعان المدير نفسه في شركة صناعية جزائرية اليوم. عيّنوا فريقاً صغيراً متعدد الوظائف، وامنحوه ملكية التجربة، واربطوه بمهندسي المورّد أثناء النشر لتبقى المعرفة في الداخل. ومراكز التكوين مثل Sid Rached، حيث عُقدت هذه الفعالية، إشارة إلى أن نقل المهارات متاح محلياً — استفيدوا منه بدل استيراد كل قدرة.

أين يندرج هذا ضمن Digital Algeria 2030

يوم AVEVA في الجزائر فعالية صغيرة، لكنها تلتقي بفرصة كبيرة. تحدّد استراتيجية Digital Algeria 2030 وجهة وطنية نحو تبنّي الذكاء الاصطناعي وتقنيات الجيل القادم، والصناعة — التي تُسهم بنحو 45% من الناتج المحلي الإجمالي بحسب رقم المنظّمين — هي النقطة التي يلتقي فيها هذا الطموح بالإنتاج المادي. وسردية التقارب هي ما يجعل الطموح قابلاً للتنفيذ: لا يمكن تشغيل ذكاء اصطناعي صناعي على نطاق وطني ببيانات محبوسة أو غير نظيفة أو مفصولة، لذا فإن العمل التأسيسي هو أساس بيانات يمكن لكل نموذج مستقبلي أو توأم رقمي أو محرك تحسين أن يعتمد عليه.

المسار الواقعي تدريجي. المصانع التي ستفوز لن تكون تلك التي تشتري أكبر قدر من الذكاء الاصطناعي في 2026؛ بل تلك التي تقضي 2026 في جعل بيانات الـ OT والـ IT لديها تتحدث معاً، وإثبات حالة استخدام تنبؤية واحدة، والبناء تراكمياً من هناك. يوفّر مورّدون مثل AVEVA و Schneider Electric طبقة البرمجيات، لكن الميزة الدائمة داخلية: بيانات نظيفة، وفريق مُتقارب، وانضباط في قياس التوقفات المُتفاداة بأموال حقيقية. هذا مشروع يمكن للصناعة الجزائرية أن تبدأه الآن — وأساس يؤتي ثماره قبل 2030 بكثير.

الأسئلة الشائعة

المصادر والقراءات الإضافية

• Façonner l’avenir industriel de l’Algérie avec l’IA et la donnée industrielle — Algérie Éco
• AVEVA announces new capabilities to embed AI across industrial organizations at AVEVA World 2026 — AVEVA
• Façonner l’avenir industriel de l’Algérie avec l’IA et la donnée industrielle — Algérie 360
• AVEVA et Schneider Electric accélèrent la transformation numérique en Algérie — Le Chiffre d’Affaires
• AVEVA mise sur l’IA pour accélérer la transformation industrielle en Algérie — Le Nouveau Républicain