أول دليل تنظيمي شامل للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي
تقترب المفوضية الأوروبية من الانتهاء من أكثر الأطر التنظيمية تفصيلاً التي أُنشئت على الإطلاق لتصنيف المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. تُحدد مدونة قواعد التوسيم والتصنيف للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، المُطوّرة بموجب المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، كيف يجب على مقدمي ومُنفذي أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الكشف عن المحتوى المُنتج أو المُعدّل آلياً.
نُشر المسودة الأولى في 17 ديسمبر 2025 من قبل مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي. تبعتها مسودة ثانية مُنقحة في منتصف مارس 2026، تضمنت الملاحظات المكتوبة من مئات المشاركين من القطاع الصناعي والأكاديمي والمجتمع المدني. يُتوقع أن يُنهى القانون بحلول أوائل يونيو 2026، قبل الموعد النهائي للتنفيذ في 2 أغسطس 2026 حين تصبح التزامات الشفافية بموجب المادة 50 مُلزمة قانونياً.
رغم أن المدونة طوعية في حد ذاتها، يُلاحظ المحللون القانونيون في Bird & Bird ومكاتب أخرى أنها ستصبح على الأرجح المرجع الأساسي للجهات التنظيمية والمحاكم عند تقييم الامتثال. المنظمات التي تتجاهلها تفعل ذلك على مسؤوليتها: يمكن أن تصل غرامات انتهاك المادة 50 إلى 15 مليون يورو أو 3% من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى.
نهج متعدد الطبقات لتوسيم الذكاء الاصطناعي
ترفض المدونة فكرة أن حلاً تقنياً واحداً يمكنه حل مشكلة أصالة المحتوى. بدلاً من ذلك، تفرض نهجاً متعدد الطبقات يجمع بين ثلاثة مستويات من الحماية:
البيانات الوصفية المؤمّنة تُشكّل الطبقة الأولى. يجب على المقدمين تضمين معلومات المنشأ مباشرة في الملفات. يُشير المشروع إلى المعايير المفتوحة مثل إطار C2PA (تحالف مصدر المحتوى وأصالته) كمثال، دون تأييد معيار واحد بعينه، مع تعزيز الأساليب المفتوحة والقابلة للتشغيل المتبادل التي تُقلل الاعتماد على مورد واحد.
العلامات المائية غير المرئية تُشكّل الطبقة الثانية. هذه الإشارات القابلة للقراءة الآلية تصمد أمام التحولات الشائعة كتغيير الحجم والضغط وتحويل الصيغة، مما يُصعّب إزالة إثبات أصل المحتوى أثناء تداوله عبر الإنترنت.
أنظمة البصمة الرقمية والتسجيل تعمل كطبقة ثالثة احتياطية للسيناريوهات التي تثبت فيها عدم كفاية البيانات الوصفية والعلامات المائية. يمكن للمقدمين الاحتفاظ بسجلات داخلية تسمح بالتحقق بأثر رجعي مما إذا كان المحتوى قد نشأ من أنظمتهم.
بسّطت المسودة الثانية هذه المتطلبات بشكل كبير، مقدمةً مرونة أكبر للموقعين مع الحفاظ على المبدأ الأساسي بأن أي محتوى لا يجب أن يعتمد على نقطة فشل واحدة لتتبع المنشأ.
قواعد التزييف العميق أشد صرامة من أي تنظيم سابق
حيث يُقدم القانون ابتكاراً حقيقياً هو في متطلبات الإفصاح الخاصة بالتزييف العميق حسب الصيغة، متجاوزاً بكثير تفويضات التصنيف العامة.
التزييف العميق بالفيديو يواجه المعاملة الأشد صرامة. بالنسبة للفيديو المباشر (كالبث الحي أو مكالمات الفيديو)، يجب على المُنفذين عرض أيقونة مستمرة وغير مُتطفلة بشكل متسق طوال فترة العرض بأكملها، مع إشعار في البداية. بالنسبة لفيديو التزييف العميق المُسجّل مسبقاً، تسمح القواعد بمزيج من إشعار افتتاحي وأيقونة مستمرة وتعريف ختامي — لضمان الإفصاح في كل مرحلة من مراحل المشاهدة.
التزييف العميق الصوتي يحمل التزاماً مميزاً: إشعار مسموع بلغة واضحة وطبيعية. للمقاطع الأقصر من 30 ثانية، يجب أن يظهر الإشعار في البداية. للصيغ الأطول مثل البودكاست، يجب تكراره في البداية وعند مراحل وسطية وفي النهاية. عند توفر شاشة إلى جانب الصوت، يجب أن تُكمل إشارات بصرية الإشعار المسموع.
المحتوى متعدد الوسائط — الذي يجمع بين النص والصور والصوت أو الفيديو — يجب أن يعرض أيقونة مرئية دون الحاجة إلى أي تفاعل من المستخدم لاكتشافها. يدفع القانون نحو أيقونة تفاعلية على مستوى الاتحاد الأوروبي يمكنها تقديم معلومات إضافية حول العناصر المحددة التي وُلّدت أو عُدّلت بالذكاء الاصطناعي.
تُميّز تصنيفات مشتركة بين المحتوى المُولّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي والمحتوى المُساعد بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن عدم معاملة صورة مُعدّلة قليلاً بنفس طريقة معاملة تصنيع اصطناعي كامل.
إعلان
خمسة التزامات للمُنفذين
تُهيكل المدونة التزامات المُنفذين حول خمسة التزامات رئيسية:
- الإفصاح في الوقت المناسب — تصنيف المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي في موعد لا يتجاوز أول تفاعل أو تعرض للشخص
- وضع أيقونة مشتركة — تطبيق أيقونة موحدة في موقع مرئي ومتسق للتزييف العميق ونصوص الذكاء الاصطناعي ذات المصلحة العامة (يُسمح باستخدام اختصار مؤقت من حرفين “AI” حتى تطوير الأيقونة الرسمية)
- التبليغ والتصحيح — تسهيل تبليغ الأطراف الثالثة عن التزييف العميق المُصنف خطأً أو غير المُصنف، وتصحيح التصنيفات دون تأخير لا مبرر له
- التعاون التنظيمي — التعاون مع سلطات مراقبة السوق ومقدمي المنصات الإلكترونية الكبرى جداً (VLOP)
- إمكانية الوصول — ضمان توافق الأيقونات والشعارات مع متطلبات إمكانية الوصول في الاتحاد الأوروبي
يجب على المقدمين بدورهم التأكد من أن مخرجات أنظمتهم مُوسّمة بتنسيق قابل للقراءة الآلية وأن حلولهم التقنية للتوسيم فعالة وقابلة للتشغيل المتبادل ومتينة وموثوقة.
المحتوى الإبداعي يحظى بمعاملة أخف
تنص المادة 50 على إعفاء ذي معنى للأعمال الفنية والإبداعية والساخرة والخيالية. حيث يكون المحتوى جزءاً واضحاً من عمل إبداعي، يُطلب فقط إفصاح أدنى وغير مُتطفل — مصمم لعدم التداخل مع سلامة العمل أو الاستمتاع به أو استغلاله الطبيعي.
عملياً، يعني هذا أن فيديو ساخر مُصنف بوضوح أو فيلم مُساعد بالذكاء الاصطناعي لن يحتاج إلى الأيقونات المستمرة على الشاشة المفروضة على التزييف العميق. لكن الإعفاء يتطلب مع ذلك بعض الإفصاح لحماية حقوق الغير، مانعاً المبدعين من استخدام الدفاع الفني لتوزيع تزييف عميق خادع لأشخاص حقيقيين دون أي إشارة إلى التلاعب.
ما الذي سيحدث بعد ذلك
انتهت فترة الملاحظات على المسودة الثانية في 30 مارس 2026. يُتوقع الانتهاء بحلول أوائل يونيو، مما يمنح المنظمات نحو شهرين قبل تاريخ التنفيذ في 2 أغسطس. يجب على الشركات التي تُشغّل أنظمة ذكاء اصطناعي تُولّد أو تُعالج النصوص أو الصور أو الصوت أو محتوى الفيديو في سوق الاتحاد الأوروبي أن تُحدد فجوات الامتثال الآن — خاصة حول تضمين البيانات الوصفية وسير عمل التصنيف لدى المُنفذين وبروتوكولات الإفصاح عن التزييف العميق.
لا توجد المدونة بمعزل عن غيرها. فهي تُكمل مدونة قواعد الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (التي تتناول الالتزامات على مستوى النموذج) وتتماشى مع المتطلبات الأوسع لقانون الخدمات الرقمية للمنصات الإلكترونية الكبرى جداً. معاً، تُنشئ هذه الأطر بنية تنظيمية متعددة الطبقات تُعالج شفافية محتوى الذكاء الاصطناعي كتحدٍ نظامي وليس إصلاحاً نقطياً واحداً.
الأسئلة الشائعة
ما هي مدونة قواعد الاتحاد الأوروبي لتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي؟
مدونة القواعد هي إطار طوعي مُطوّر بموجب المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي يُقدم إرشادات عملية لتوسيم وتصنيف المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. يُنشئ نهجاً متعدد الطبقات يجمع بين الأيقونات المرئية والبيانات الوصفية القابلة للقراءة الآلية والعلامات المائية غير المرئية وأنظمة التسجيل. رغم كونه طوعياً، يُتوقع أن يكون المرجع الرئيسي للامتثال عند دخول التزامات الشفافية الملزمة حيز التنفيذ في 2 أغسطس 2026، مع غرامات تصل إلى 15 مليون يورو أو 3% من الإيرادات السنوية العالمية.
كيف تختلف قواعد التزييف العميق بين المحتوى الصوتي والمرئي؟
يتطلب التزييف العميق بالفيديو أيقونة مرئية مستمرة طوال التشغيل، مع إشعارات افتتاحية وتعريف ختامي. يتطلب التزييف العميق الصوتي إشعاراً مسموعاً منطوقاً بلغة واضحة في بداية المحتوى، وللصيغ التي تتجاوز 30 ثانية يجب تكرار الإشعار عند مراحل وسطية وفي النهاية. يجب أن يحمل كلا الشكلين أيضاً توسيم بيانات وصفية قابلة للقراءة الآلية، لكن طرق الإفصاح للمستخدم مُكيّفة وفقاً لأنماط استهلاك كل وسيط.
هل تؤثر مدونة قواعد الاتحاد الأوروبي على الشركات خارج أوروبا؟
نعم. تنطبق التزامات المادة 50 على أي مُقدم أو مُنفذ يُولّد أو يُعالج نظام الذكاء الاصطناعي لديه محتوى يصل إلى أشخاص طبيعيين داخل الاتحاد الأوروبي، بصرف النظر عن مقر الشركة. يعني هذا أن الشركات الجزائرية أو الأمريكية أو الآسيوية التي تخدم مستخدمين في الاتحاد أو توزع محتوى مُولّداً بالذكاء الاصطناعي في السوق الأوروبي يجب أن تمتثل لمتطلبات التوسيم والتصنيف أو تواجه غرامات تصل إلى 15 مليون يورو أو 3% من الإيرادات العالمية.
المصادر والقراءات الإضافية
- Commission publishes first draft of Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content — European Commission
- Commission publishes second draft of Code of Practice — European Commission
- What the EU’s New AI Code of Practice Means for Labeling Deepfakes — TechPolicy.Press
- Article 50: Transparency Obligations for Providers and Deployers — EU AI Act
- EU AI Act Code of Practice on marking and labelling — European Commission
- Taking the EU AI Act to Practice: Understanding the Draft Transparency Code — Bird & Bird
- Article 99: Penalties — EU AI Act
