Perplexity Computer: صعود مساحات العمل بالذكاء الاصطناعي الوكيلي

توسعت Perplexity AI بشكل كبير متجاوزة البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. في 25 فبراير 2026، أطلقت الشركة Perplexity Computer، منتج يُقدَّم كمساحة عمل ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية، قادرة على إدارة مهام متعددة المراحل على مدار ساعات أو أيام أو حتى أشهر — بدلاً من دورات بسيطة من الأسئلة والأجوبة.

يعكس المنتج تحولاً صناعياً أوسع نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل — أدوات مصممة للتخطيط والتنفيذ وتنسيق سير العمل المعقد بتدخل بشري محدود. يُقدَّر سوق الذكاء الاصطناعي الوكيل بين 9 و11 مليار دولار في 2026، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 43.8% ليصل إلى ما يقارب 199 مليار دولار بحلول 2034. يُعد Perplexity Computer أحد أوضح التعبيرات المنتجية لهذا التحول، والاستجابة التنافسية من Anthropic وGoogle وMicrosoft وOpenAI تشير إلى أن الصناعة بأكملها ترى في هذا الحدود التالية.

ما هو Perplexity Computer؟

Perplexity AI، التي تأسست في أغسطس 2022 على يد Aravind Srinivas (سابقاً في OpenAI/DeepMind) وDenis Yarats (سابقاً في Meta AI) وJohnny Ho (سابقاً في Quora) وAndy Konwinski (مؤسس مشارك لـ Databricks)، اكتسبت شهرتها في البداية من خلال محرك الإجابات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وصلت الشركة إلى ما يقارب 148 مليون دولار من الإيرادات السنوية بحلول منتصف 2025 (ارتفاعاً من 63 مليون دولار في نهاية 2024)، مع 30 إلى 45 مليون مستخدم نشط شهرياً. جولة تمويل في سبتمبر 2025 قيّمت الشركة بـ 20 مليار دولار.

مع إطلاق Perplexity Computer، تُشير الشركة إلى تحول استراتيجي من الإجابة على الأسئلة إلى إنجاز المهام. ينسّق المنتج حتى 19 نموذج ذكاء اصطناعي مختلفاً، موجّهاً المهام الفرعية إلى النموذج الأنسب بدلاً من الاعتماد على نموذج لغوي كبير واحد. ستة نماذج تم الكشف عنها علنياً:

• Anthropic Claude Opus 4.6 — الاستدلال والتنسيق الأساسي
• Google Gemini — استعلامات البحث المعمّق
• Google Nano Banana — توليد الصور
• Google Veo 3.1 — إنتاج الفيديو
• xAI Grok — المهام الخفيفة والحساسة للسرعة
• OpenAI GPT-5.2 — استرجاع السياق الطويل والبحث الشامل على الويب

النماذج الـ 13 المتبقية لم يُكشف عنها بشكل فردي. أظهرت بيانات الاستعلامات الداخلية لـ Perplexity من ديسمبر 2025 أن المستخدمين كانوا يوجّهون المهام بالفعل وفقاً لنقاط قوة النماذج: الاستعلامات المرئية كانت تذهب إلى Gemini Flash، وهندسة البرمجيات إلى Claude Sonnet 4.5، والبحث الطبي إلى GPT-5.1.

التنسيق متعدد النماذج: الرهان المعماري

النهج متعدد النماذج ليس مجرد ميزة منتج — بل يمثل أطروحة معمارية حول المكان الذي ستتركز فيه قيمة الذكاء الاصطناعي. تتوقع IDC أنه بحلول 2028، ستستخدم 70% من المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي بنيات متعددة الأدوات متقدمة للتوجيه الديناميكي للنماذج. المتوسط الحالي للمؤسسات هو بالفعل 4.3 نموذج ذكاء اصطناعي مختلف في الإنتاج، أي الضعف مقارنة بـ 1.8 قبل عام.

صرّح أحد مسؤولي Perplexity لـ TechCrunch بأن النماذج « تتخصص ولا تتسلّع » — بمعنى أنه لا يوجد نموذج واحد يهيمن على جميع المهام، وأن المنسّق الذي يوجّه العمل إلى النموذج المناسب يستحوذ على القيمة. هذه « البنية التجميعية » تضع طبقة التنسيق، وليس النموذج الفردي، كالمكون الأكثر قيمة في مكدس الذكاء الاصطناعي.

يُطلَق Computer مع أكثر من 400 تكامل مع التطبيقات (Gmail، Slack، GitHub وغيرها)، وذاكرة مستمرة عبر الجلسات، وتنفيذ غير متزامن — يمكن للنظام تشغيل عدة وكلاء فرعيين في وقت واحد في الخلفية بينما يعمل المستخدم على مهام أخرى.

المشهد التنافسي

يدخل Perplexity Computer سوقاً مزدحمة وسريعة التطور. في نفس يوم إطلاقه، استحوذت Anthropic على Vercept، فريق من 9 أشخاص مقره Seattle متخصص في إدراك استخدام الحاسوب — إشارة واضحة إلى أن السباق نحو هيمنة الذكاء الاصطناعي الوكيل يتسارع.

OpenClaw هو المنافس الأكثر مباشرة. يُذكر كثيراً جنباً إلى جنب مع Perplexity Computer في التغطية الصحفية، وهو مفتوح المصدر ويعمل محلياً على أجهزة المستخدمين، وقد تم تطويره قبل أن تستحوذ OpenAI على مبتكره. التباين المعماري حاد: Perplexity Computer قائم على السحابة ومُدار مركزياً (متوافق مع SOC 2 Type II، وأطر GDPR وPCI DSS)، بينما يمنح OpenClaw المستخدمين تحكماً محلياً كاملاً. رسم الرئيس التنفيذي لـ Perplexity، Aravind Srinivas، الفرق بصراحة: OpenClaw « استغرق وقتاً طويلاً حتى لمهندسينا لإعداده »، بينما Computer سهل الوصول بما يكفي ليتمكن « حتى والدتك من إرسال رسالة عبر التطبيق وتفويض المهام ».

Anthropic دفعت قدرات استخدام الحاسوب في Claude إلى 72.5% على تقييم OSWorld (ارتفاعاً من أقل من 15% في أواخر 2024). أطلقت الشركة Cowork، تجربة macOS تتيح لغير المطورين تعيين مهام متعددة المراحل، وClaude Code لسير العمل الوكيل الموجه للمطورين.

Google Gemini قدّمت Agentic Vision في Gemini 3 Flash، باستخدام حلقة Think-Act-Observe مع تنفيذ الكود التي حسّنت المعايير المرجعية بنسبة 5-10%. يمكن لوكلاء Gemini الآن تصفح الويب مباشرة وإجراء بحث معمّق وأتمتة المهام على أجهزة Android.

Microsoft Copilot خضع لتحول معماري نحو منصة وكلاء مستقلة في 2026، مع قدرات وكيل في Word وExcel وPowerPoint. يتيح Copilot Studio إنشاء وكلاء باللغة الطبيعية للمؤسسات، وتخطط Microsoft لدمج قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي في اشتراكات Microsoft 365 الأساسية اعتباراً من يوليو 2026.

التسعير والتموضع

Perplexity Computer متاح عبر اشتراك Perplexity Max بسعر 200 دولار شهرياً — أعلى مستوى استهلاكي للشركة. يتضمن 10,000 رصيد شهرياً، مع مكافأة لمرة واحدة قدرها 20,000 رصيد (تنتهي صلاحيتها خلال 30 يوماً) للمشتركين الجدد والحاليين في Max.

يبلغ تسعير المؤسسات 325 دولاراً لكل مقعد شهرياً (3,250 دولاراً سنوياً) لـ Enterprise Max، مع مستوى Enterprise قياسي بسعر 40 دولاراً لكل مستخدم شهرياً (400 دولار سنوياً).

تضع استراتيجية التسعير Computer بحزم في السوق المهني والمؤسسي. قارن محلل في Benzinga عرض القيمة بمحطة Bloomberg — مُحتجّاً بأن Perplexity حوّلت « الوصول إلى البيانات المالية بقيمة 30,000 دولار سنوياً إلى اشتراك بـ 200 دولار شهرياً » لمهام البحث والتحليل. مدى صحة هذا التشبيه سيعتمد على موثوقية Computer في سير العمل الحرج.

كيف يعمل عملياً

صُمم Perplexity Computer للعاملين في مجال المعرفة الذين يحتاجون إلى:

• البحث في مواضيع معقدة عبر مصادر متعددة مع مخرجات مُوثّقة ومُسندة
• توليد مُخرجات منظمة مثل التقارير وتحليلات السوق والمقارنات التنافسية
• تنسيق مهام البرمجة من خلال التفويض لنماذج توليد الكود المناسبة
• الحفاظ على سياق المشروع عبر جلسات متعددة دون فقدان الحالة
• تنفيذ سير عمل طويل المدى — بما في ذلك المهام التي تمتد لأيام أو أسابيع، تعمل بشكل مستقل مع مراجعات دورية

يعني التوجيه متعدد النماذج أن مهمة واحدة — مثلاً، « البحث عن أسعار المنافسين، وإنشاء جدول مقارنة، وتوليد شريحة عرض » — قد يتولاها نموذج للبحث على الويب، وآخر لاستخراج البيانات، وثالث للتنسيق، ورابع للتوليد المرئي. يرى المستخدم مخرجاً موحداً؛ والتنسيق يحدث خلف الكواليس.

اعتبارات الأمان والخصوصية

بالنسبة لتبني المؤسسات، يثير نموذج النشر السحابي الحصري تساؤلات:

• Perplexity Enterprise Pro لا يستخدم بيانات العملاء لتدريب النماذج
• التوافق مع SOC 2 Type II وأطر GDPR/PCI DSS قائم
• بالنسبة للمستخدمين غير المؤسسيين، قد يتم إخفاء هوية بيانات الاستخدام أو تجميعها لتحسين المنتج
• القطاعات الحساسة (القانون، المالية، الرعاية الصحية) تواجه مخاطر متأصلة مع الأنظمة الوكيلة السحابية التي تعالج بيانات سرية

هذا هو جوهر النقاش المعماري: Perplexity Computer يُعطي الأولوية لسهولة الوصول والبنية التحتية المُدارة (سحابية، محمية مركزياً)، بينما منافسون مثل OpenClaw يُعطون الأولوية لتحكم المستخدم وسيادة البيانات (محلي، مفتوح المصدر). الاختيار الصحيح يعتمد على حساسية بيانات المؤسسة ومتطلبات الامتثال.

لماذا هذا مهم

يعكس هذا التحرك تغييراً هيكلياً في أدوات الذكاء الاصطناعي:

• من توليد الإجابات — الرد على أسئلة فردية
• إلى إنجاز المهام — تقديم منتجات عمل مكتملة بشكل مستقل

مع سعي المؤسسات لتحقيق مكاسب إنتاجية قابلة للقياس من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الأدوات التي تقلل التنسيق اليدوي وتقدم مخرجات كاملة محورية في سير العمل المهني. فئة مساحات العمل بالذكاء الاصطناعي الوكيل لا تزال ناشئة، لكن تقارب التنسيق متعدد النماذج والحالة المستمرة والتنفيذ المستقل والضغط التنافسي من كل شركة ذكاء اصطناعي كبرى يشير إلى أن هذه هي فئة المنتجات المحددة للذكاء الاصطناعي في 2026-2027.

السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الوكيل سيصل — بل ما إذا كانت طبقة التنسيق (Perplexity، OpenClaw) أم مزودو النماذج (Anthropic، OpenAI، Google) هم من سيستحوذ على أكبر قيمة.

الأسئلة الشائعة

المصادر والقراءات الإضافية

• TechCrunch — Perplexity’s New Computer Is Another Bet That Users Need Many AI Models
• VentureBeat — Perplexity Launches Computer AI Agent That Coordinates 19 Models
• Semafor — Perplexity Launches Computer Super Agent
• Fortune — Perplexity CEO Explains Computer vs OpenClaw
• Perplexity AI — Introducing Perplexity Computer (Official Blog)
• Anthropic — Acquires Vercept
• Wikipedia — Perplexity AI