الإعلان الذي غيّر مسار النقاش
في 26 فبراير 2026، أعلنت Block Inc. — التكتل المالي التكنولوجي المدرج تحت رمز XYZ في بورصة نيويورك والمالكة لـ Square وCash App ومنتجات مالية أخرى — عن أكبر إعادة هيكلة مؤسسية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الذاكرة القريبة. أبلغ الرئيس التنفيذي Jack Dorsey الموظفين والمستثمرين أن الشركة ستلغي نحو 4,000 منصب، مخفضة قوتها العاملة العالمية من أكثر من 10,000 إلى أقل من 6,000. لم يكن السبب ضائقة مالية أو تراجعًا في الإيرادات أو تحولًا استراتيجيًا بعيدًا عن الأعمال الأساسية. السبب، كما قال Dorsey، كان “أدوات الذكاء”.
في رسالة للمساهمين سرعان ما أصبحت علنية، كان Dorsey صريحًا كعادته. كانت الشركة تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها — الهندسة وخدمة العملاء واكتشاف الاحتيال والامتثال والتسويق. كانت النتائج دراماتيكية بما يكفي لجعل طبقات كاملة من الهيكل التنظيمي زائدة عن الحاجة. فرق أصغر، معززة بالذكاء الاصطناعي، كانت تنتج ما كانت تتطلبه فرق أكبر سابقًا. صاغ Dorsey التخفيضات ليس كتقليص حجم بل كتحول هيكلي: “أعتقد أن معظم الشركات متأخرة. في غضون العام القادم، أعتقد أن غالبية الشركات ستصل إلى الاستنتاج ذاته وتجري تغييرات هيكلية مماثلة.”
استجابت وول ستريت بحماس لا لبس فيه. قفز سهم Block بما يصل إلى 24% عقب الإعلان، مضيفًا مليارات إلى القيمة السوقية للشركة. غذّى الارتفاع تقرير قوي للربع الرابع أظهر أرباحًا إجمالية بقيمة 2.87 مليار دولار، بزيادة 24% على أساس سنوي. رفع المحللون تقييم السهم بشكل شامل، مع إشارة عدة منهم إلى أن Block أصبحت النموذج لما أسموه “نموذج التشغيل الأصيل بالذكاء الاصطناعي”. كانت الرسالة لكل رئيس تنفيذي يراقب واضحة: السوق سيكافئ الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإعادة الهيكلة بقوة.
داخل تحول Block بالذكاء الاصطناعي
لم تحدث إعادة الهيكلة بين عشية وضحاها. كانت Block تبني قدراتها في الذكاء الاصطناعي لأكثر من عام، مدمجة التعلم الآلي في اكتشاف الاحتيال وأتمتة خدمة العملاء وقرارات الإقراض ضمن Cash App وSquare وسير العمل الهندسي. مُنحت الفرق الهندسية حق الوصول إلى مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وتتبعت الشركة مقاييس الإنتاجية — سرعة إنتاج الشيفرة ومعدلات حل الأخطاء وسرعة شحن الميزات ووقت النشر.
كانت النتائج في الهندسة مقنعة بما يكفي لتوسيع البرنامج. قللت أنظمة البرمجة والامتثال المعززة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير من ساعات العمل البشري المطلوبة لتشغيل منصة مالية عالمية. أخبر المدير المالي لـ Block المستثمرين أن التخفيضات ستمكن الشركة “من التحرك بسرعة أكبر مع فرق أصغر وعالية الموهبة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة المزيد من العمل.” أُتمتت عمليات خدمة العملاء للاستفسارات الروتينية، مع تركيز الموظفين المتبقين على التصعيدات المعقدة. شهد اكتشاف الاحتيال انخفاضًا في متطلبات المراجعة اليدوية. وتحولت بالمثل عمليات توليد المحتوى التسويقي والعمليات الداخلية كالمشتريات وإعداد التقارير.
ما ميّز نهج Block عن التبني المؤسسي النموذجي للذكاء الاصطناعي كان الاستعداد لاتباع بيانات الإنتاجية إلى نتيجتها المنطقية. معظم الشركات التي تنشر أدوات الذكاء الاصطناعي تحتفي بمكاسب الإنتاجية مع إبقاء الهياكل التنظيمية كما هي. اتخذت Block النهج المعاكس: حددت بشكل منهجي أين قلل الذكاء الاصطناعي عبء العمل دون العتبة التي تبرر المناصب بدوام كامل، ودمجت العمل المتبقي في فرق أصغر، وألغت الفائض. لم تكشف الشركة عن تفاصيل على مستوى الأقسام، لكن الوظائف الأكثر تأثرًا — خدمة العملاء واكتشاف الاحتيال والامتثال والهندسة — هي تلك التي حققت فيها أدوات الذكاء الاصطناعي أكبر أثر قابل للقياس.
نموذج الشركة الأصيلة بالذكاء الاصطناعي
بلورت إعادة هيكلة Block مفهومًا كان يتداول في Silicon Valley منذ أشهر: “الشركة الأصيلة بالذكاء الاصطناعي” (AI-Native Company). على عكس الشركات التي تلصق أدوات الذكاء الاصطناعي بالهياكل التنظيمية القائمة، تصمم الشركة الأصيلة بالذكاء الاصطناعي نموذج تشغيلها بالكامل على افتراض أن الذكاء الاصطناعي يتولى غالبية العمل المعرفي الروتيني.
تتضح الخصائص المميزة لهذا النموذج بشكل متزايد. أولًا، تسلسلات هرمية مسطحة بشكل جذري. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي التنسيق وإعداد التقارير واتخاذ القرارات الروتينية، تصبح طبقات الإدارة الوسطى أقل ضرورة. أفادت التقارير أن Block سطّحت هيكلها التنظيمي بشكل كبير كجزء من إعادة الهيكلة. ثانيًا، فرق صغيرة ثقيلة الخبرة. تميل القوى العاملة المتبقية نحو المحترفين ذوي الخبرة القادرين على توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعامل مع الحالات الاستثنائية واتخاذ قرارات الحكم التي تتطلب خبرة عميقة في المجال. ثالثًا، هياكل تكاليف متغيرة. بدلًا من الحفاظ على فرق دائمة كبيرة، يمكن للشركات الأصيلة بالذكاء الاصطناعي توسيع الإنتاج بزيادة القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي — التي تتوسع خطيًا وبشكل متوقع — بدلًا من التوظيف، وهو بطيء ومكلف ويصعب عكسه.
أكدت توجيهات Block لعام 2026 طموح هذا الرهان. توقعت الشركة أرباحًا إجمالية بقيمة 12.2 مليار دولار ودخلًا تشغيليًا معدلًا بقيمة 3.2 مليار دولار — مما يعني أن كل موظف متبقٍ سيحتاج إلى إنتاج ما يعادل 2.6 ضعف ما أنتجه في 2025 تقريبًا، أي قفزة إنتاجية بنسبة 160% في عام واحد. صاغ Dorsey نفسه إعادة الهيكلة ليس كممارسة لخفض التكاليف بل كبيان فلسفي حول مستقبل العمل، مؤكدًا أن الشركة التقليدية — بطبقات إدارتها وأعبائها الإدارية — كانت نتاج حقبة كان فيها العمل البشري الوسيلة الوحيدة لمعالجة المعلومات وتنسيق الأنشطة.
إعلان
حكم وول ستريت المتحمس — والمتشككون
كان رد فعل السوق على إعلان Block كاشفًا — ومقلقًا بشدة للعديد من العمال. مثّل ارتفاع السهم بنسبة 24% واحدًا من أكبر المكاسب اليومية لشركة تكنولوجيا كبرى في الذاكرة القريبة، مرسلًا إشارة لا لبس فيها حول ما يريده المستثمرون من القيادة المؤسسية في عصر الذكاء الاصطناعي. توقع عدة محللين أن هامش التشغيل لـ Block قد يتوسع بشكل كبير، مع توقع وصول الدخل التشغيلي المعدل إلى هامش 26% من الأرباح الإجمالية.
لكن لم يقتنع الجميع. أفادت Bloomberg عن شكوك متنامية حول “الغسيل بالذكاء الاصطناعي” (AI-Washing) — ممارسة المبالغة في تكامل الذكاء الاصطناعي لتبرير ما هو في جوهره خفض تكاليف تقليدي. أشار المنتقدون إلى تناقض ملحوظ: أنفقت Block وفق التقارير 68 مليون دولار على فعالية مؤسسية واحدة في سبتمبر 2025، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت تسريحات الـ 4,000 تعكس كفاءة حقيقية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أم تصحيحًا بعد سنوات من التوظيف المفرط والإنفاق الزائد.
ستكلف إعادة الهيكلة Block ما بين 450 و500 مليون دولار، محملة بشكل كبير على الربع الأول من 2026، مع توقع إتمام الجزء الأكبر من التخفيضات بحلول منتصف العام. أعلنت الشركة تجميد التوظيف طوال 2026، مع استثناءات فقط للأدوار المركزة على الذكاء الاصطناعي — مشيرة إلى أن كل منصب مغادر لموظف غير متخصص بالذكاء الاصطناعي قد لا يُستبدل أو يُحوّل إلى دور موجه نحو الذكاء الاصطناعي.
عُرض على الموظفين المتأثرين حزمة تعويضات تضمنت 20 أسبوعًا من الراتب بالإضافة إلى أسبوع إضافي عن كل سنة خدمة، وأسهم مستحقة حتى نهاية مايو، وستة أشهر من الرعاية الصحية، ومنحة بقيمة 5,000 دولار، وخيار الاحتفاظ بأجهزة العمل. وصف أستاذ إدارة في Georgetown University الحزمة بأنها “سخية نسبيًا” مقارنة بمعايير الصناعة.
القطاعات المعرضة لإعادة هيكلة مماثلة
تعمل Block في التكنولوجيا المالية، لكن التداعيات تمتد إلى ما هو أبعد بكثير من الخدمات المالية. الوظائف التي أتمتتها Block — خدمة العملاء وتوليد المحتوى وتطوير البرمجيات ومراقبة الامتثال والتنسيق التشغيلي — موجودة في كل صناعة عمل معرفي تقريبًا. السؤال ليس ما إذا كانت الشركات الأخرى ستحذو حذو Block، بل متى.
تشترك الصناعات الأكثر عرضة فوريًا لإعادة الهيكلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في عدة خصائص: نسب عالية من العاملين في المعرفة الذين يؤدون مهام معرفية روتينية، وضغوط تنافسية قوية على الهوامش، ومساهمون يملكون القوة والاستعداد للمطالبة بمكاسب الكفاءة. بهذه المعايير، تأتي في المقدمة: الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال (BPO)، حيث يُبنى نموذج الصناعة بأكمله على بيع العمل المعرفي البشري؛ وشركات الخدمات المهنية ذات القوى العاملة المبتدئة الكبيرة التي تؤدي البحث والتحليل؛ والإعلام والنشر، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة إنشاء المحتوى وتوزيعه بشكل متزايد؛ وتطوير البرمجيات، حيث يحسّن مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي الإنتاجية بشكل واضح.
في الأيام التالية لإعلان Block، ارتفعت أسهم الشركات المتوقع أن تسعى لاستراتيجيات إعادة هيكلة مماثلة. بدأ إجماع جديد بين المحللين يتشكل حول فكرة أن الشركات الأكثر قيمة في السنوات القادمة ستكون تلك التي تستبدل بأكثر قوة الذكاء الاصطناعي بالعمل البشري. بدأ توقع Dorsey — بأن معظم الشركات ستصل إلى الاستنتاج ذاته خلال عام — يبدو أقل استفزازًا وأقرب إلى نبوءة.
الأسئلة غير المريحة
تطرح إعادة هيكلة Block عدة أسئلة غير مريحة إلى العلن. الأكثر جوهرية: ماذا يحدث عندما تتبع كل شركة كبرى نفس الخطة؟
إذا مكّن الذكاء الاصطناعي كل شركة من إنتاج نفس المخرجات بقوة عاملة أصغر بكثير، فإن النتيجة الإجمالية هي صدمة في سوق العمل قد تكون ذات أبعاد تاريخية. رد الاقتصاديين المعتاد — أن التكنولوجيا تخلق وظائف جديدة لتحل محل القديمة — قد يكون صحيحًا على المدى البعيد جدًا، لكن فترة الانتقال قد تكون قاسية. الوظائف التي يجري إلغاؤها ليست مناصب منخفضة المهارات يسهل استبدالها بإعادة التأهيل. إنها وظائف العمل المعرفي لحاملي الشهادات الجامعية ذوي الياقات البيضاء التي شكلت عماد ازدهار الطبقة الوسطى في الاقتصادات المتقدمة لعقود.
هناك أيضًا سؤال حول ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية حقيقية ومستدامة، أم أنها تعكس دفعة مؤقتة ستتلاشى مع استنفاد المكاسب السهلة. يحذر بعض الباحثين التنظيميين من أن تخفيضات القوى العاملة المتطرفة قد تنتج مؤسسات هشة — شركات تؤدي بشكل جيد في الظروف العادية لكنها تفتقر إلى المرونة والمعرفة المؤسسية للتعامل مع الأزمات أو تحولات ظروف السوق أو المشكلات الجديدة المعقدة التي لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تعاني معها. سيكون هدف الإنتاجية 2.6 ضعف المضمن في توجيهات Block لعام 2026 هو اختبار الحقيقة.
رهان Dorsey هو أن العكس صحيح — أن الفرق الأصغر المعززة بالذكاء الاصطناعي ليست فقط أكثر كفاءة بل أيضًا أكثر مرونة وإبداعًا وقدرة على التكيف السريع. ستختبر السنوات القادمة هذه الفرضية. ما هو واضح بالفعل أن Block وضعت نموذجًا تدرسه مجالس الإدارة والرؤساء التنفيذيون عبر الاقتصاد باهتمام بالغ. بدأ عصر إعادة الهيكلة المؤسسية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ومن المرجح أن يُذكر إعلان Block باعتباره اللحظة التي أصبح فيها هذا الأمر لا يمكن إنكاره.
الأسئلة الشائعة
ما المقصود بـ Block Layoffs؟
يتناول هذا المقال الجوانب الأساسية لهذا الموضوع، ويستعرض الاتجاهات الحالية والجهات الفاعلة الرئيسية والتداعيات العملية على المهنيين والمؤسسات في عام 2026.
لماذا يُعد هذا الموضوع مهمًا؟
يكتسب هذا الموضوع أهمية كبيرة لأنه يؤثر بشكل مباشر على كيفية تخطيط المؤسسات لاستراتيجيتها التقنية وتخصيص مواردها وتموضعها في مشهد سريع التطور.
ما أبرز النقاط المستخلصة من هذا المقال؟
يحلل المقال الآليات الرئيسية والأطر المرجعية والأمثلة الواقعية التي تشرح كيفية عمل هذا المجال، مستندًا إلى بيانات حديثة ودراسات حالة عملية.
المصادر والقراءات الإضافية
- Block Laying Off About 4,000 Employees, Nearly Half of Its Workforce — CNBC
- Block CEO Jack Dorsey Lays Off Nearly Half His Staff Because of AI — Fortune
- Block Lays Off Nearly Half Its Staff Because of AI — CNN Business
- Jack Dorsey’s Block Slashes Nearly Half of Workforce in AI Bet — Bloomberg
- Jack Dorsey’s 4,000 Job Cuts at Block Arouse Suspicions of AI-Washing — Bloomberg
- Jack Dorsey Made the Loudest Case Yet That AI Is Already Replacing Jobs — CNBC
- Block Announces Fourth Quarter 2025 Results — BusinessWire
