inférence IA
IA & Automatisation
IA locale vs IA cloud : où l’intelligence s’exécutera-t-elle réellement ?
Modèles embarqués, API cloud ou hybride ? Guide pratique pour savoir où l’inférence IA devrait s’exécuter en 2026 -- coûts, confidentialité, latence et vrais compromis.
IA & Automatisation
Entraînement IA vs inférence : les deux économies de l’intelligence artificielle
L’économie de l’entraînement IA versus l’inférence : pourquoi l’entraînement est une dépense d’investissement ponctuelle tandis que l’inférence est le coût récurrent qui détermine la viabilité de l’IA.
IA & Automatisation
Mise à l’échelle du calcul IA : pourquoi le passage de l’entraînement à l’inférence
L'inférence consomme désormais les deux tiers du calcul IA, transformant le matériel, l'économie et les modèles d'affaires. Le coût par token baisse de 10x par an.
Infrastructure & Cloud
Groq vs Cerebras 2026 : l’inférence IA 100x plus rapide que les GPU
Lorsque la plupart des organisations pensent à l'infrastructure IA, elles pensent à Nvidia. Le GPU H100 est devenu l'unité de calcul IA par défaut — une puce à 30 000 dollars qui alimente tout, de l'entraînement des modèles chez OpenAI aux pipelines d'inférence des entreprises logicielles.
