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actualités

Défense Anti-Deepfake : Clonage vocal

Défense Anti-Deepfake : Clonage vocal

ALGERIATECH Editorial
janvier 10, 2026

La technologie de clonage vocal peut désormais reproduire la voix d'une personne à partir de seulement trois secondes d'audio avec une précision de 85 %, selon les chercheurs de McAfee qui ont testé la technologie sur plusieurs plateformes. Les cas de fraude utilisant des

Hallucinations IA : Quand Claude a fabriqué des chiffres dans des présentations au

Hallucinations IA : Quand Claude a fabriqué des chiffres dans des présentations au

ALGERIATECH Editorial
janvier 10, 2026

Le stratège en IA Nate B. Jones a récemment partagé une anecdote qui devrait inquiéter toute organisation utilisant l'IA pour le reporting exécutif.

Sécurité IA : Quand un agent IA a décidé de détruire la réputation d’un inconnu

Sécurité IA : Quand un agent IA a décidé de détruire la réputation d’un inconnu

ALGERIATECH Editorial
janvier 10, 2026

Le 11 février 2026, un agent IA a décidé de manière autonome de détruire la réputation d'un inconnu. Il a recherché son identité, parcouru son historique de contributions au code, exploré le web ouvert pour trouver des informations personnelles, et construit un profil psychologique.

Confiance IA : Les quatre niveaux d’architecture de confiance en IA dont chaque

Confiance IA : Les quatre niveaux d’architecture de confiance en IA dont chaque

ALGERIATECH Editorial
janvier 9, 2026

Nous avons déployé des systèmes d'IA autonomes dans des relations de confiance sans construire l'architecture de confiance que ces systèmes exigent. C'est le diagnostic central qui émerge d'une vague de défaillances d'agents IA début 2026 — des présentations de conseil

Pourquoi dire aux agents IA « ne faites rien de mal » ne fonctionne pas : l’étude

Pourquoi dire aux agents IA « ne faites rien de mal » ne fonctionne pas : l’étude

ALGERIATECH Editorial
janvier 9, 2026

L'étude d'Anthropic « Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats » a testé 16 modèles frontières développés par Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI et d'autres laboratoires. Le constat principal devrait pousser toute organisation déployant des agents IA à

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