La course au calcul IA ne se mesure plus en GPU. Elle se mesure en gigawatts. Le 6 avril 2026, Anthropic a annoncé une expansion historique de son partenariat avec Google Cloud, signant un nouvel accord pour plusieurs gigawatts de capacité TPU de prochaine génération livrée à la fois via les services Google Cloud et des TPU conçus par Google et fournis par Broadcom. La capacité devrait être mise en ligne à partir de 2027, complétant le 1 GW déjà déployé dans le cadre de l’accord d’octobre 2025.
Les chiffres derrière l’accord
L’échelle de cette expansion est sans précédent pour l’approvisionnement en calcul d’une seule entreprise IA. Un gigawatt d’infrastructure de calcul peut alimenter environ 100 000 à 200 000 accélérateurs IA haut de gamme. Plusieurs gigawatts placeraient l’empreinte totale de calcul d’Anthropic parmi les plus importantes de toutes les entreprises technologiques à l’échelle mondiale.
La grande majorité du nouveau calcul sera située aux États-Unis, prolongeant l’engagement de novembre 2025 d’Anthropic d’investir 50 milliards de dollars dans l’infrastructure informatique américaine.
L’implication de Broadcom ajoute une dimension importante. En tant que fournisseur du silicium TPU conçu par Google, l’engagement multi-gigawatts de Broadcom envers Anthropic représente l’un des plus grands accords de fourniture de puces IA personnalisées de l’histoire.
Pourquoi les TPU ? La stratégie multi-puces
La stratégie d’infrastructure d’Anthropic est délibérément multi-puces. L’entreprise entraîne et exécute Claude sur AWS Trainium, Google TPUs et NVIDIA GPUs — en associant les charges de travail aux puces les mieux adaptées. Cette approche offre de meilleures performances, une optimisation des coûts et une plus grande résilience grâce à la diversité matérielle.
Les TPU offrent des avantages spécifiques pour certaines charges de travail IA. Le silicium personnalisé de Google est optimisé pour les opérations matricielles à grande échelle qui dominent l’entraînement et l’inférence des transformers. Pour Anthropic, l’accès aux TPU via Google Cloud fournit une alternative à l’approvisionnement en GPU NVIDIA que toutes les autres entreprises IA convoitent.
La croissance des revenus alimente la demande de calcul
L’expansion du calcul reflète directement la traction commerciale de Claude. Anthropic a révélé que son taux de revenus annuels a dépassé 30 milliards de dollars — une multiplication par plus de trois par rapport aux quelque 9 milliards de dollars fin 2025. Cette accélération est portée par l’adoption entreprise de Claude, la croissance de l’activité API et l’expansion des abonnements grand public.
Ces chiffres de revenus positionnent Anthropic comme l’une des entreprises de logiciels d’entreprise à la croissance la plus rapide de l’histoire. Pour contexte, il a fallu 20 ans à Salesforce pour atteindre 30 milliards de dollars de revenus annuels. Anthropic approche ce jalon environ trois ans après le lancement de son API commerciale.
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Implications pour le marché de l’infrastructure IA
L’accord signale plusieurs virages plus larges dans l’infrastructure IA. Premièrement, l’ère de l’approvisionnement en GPU standard se termine. Les entreprises IA leaders signent de plus en plus des accords d’infrastructure pluriannuels et multi-milliards qui combinent puces personnalisées, services cloud, alimentation électrique et développement de sites physiques.
Deuxièmement, la relation Google Cloud-Anthropic se renforce d’une manière bénéfique pour les deux parties. Troisièmement, les besoins en énergie deviennent une contrainte primaire. Les déploiements de calcul IA multi-gigawatts nécessitent une infrastructure électrique dédiée.
Le paysage concurrentiel
L’expansion TPU d’Anthropic intervient dans un environnement férocement concurrentiel. OpenAI, Google DeepMind, Meta AI et xAI poursuivent tous des expansions massives de calcul. La dynamique de course aux armements signifie que toute entreprise en retard sur l’accès au calcul risque un retard sur les capacités des modèles.
Ce que cela signifie pour les utilisateurs d’IA
Pour les entreprises utilisant Claude, l’expansion TPU signifie des améliorations continues des performances, de la fiabilité et de la disponibilité des modèles. Plus de calcul permet à Anthropic d’entraîner des modèles plus grands et plus capables, d’exécuter plus de capacité d’inférence pour les pics de demande et d’investir dans la recherche améliorant l’efficience.
Questions Fréquemment Posées
Quelle capacité de calcul Anthropic ajoute-t-elle ?
Anthropic a signé pour plusieurs gigawatts de capacité TPU de prochaine génération avec Google et Broadcom, mise en ligne à partir de 2027. Cela s’ajoute à 1 GW déjà en cours en 2026 dans le cadre de l’accord d’octobre 2025. Un gigawatt peut alimenter environ 100 000 à 200 000 accélérateurs IA.
Pourquoi Anthropic utilise-t-elle des TPU et pas seulement des GPU ?
Anthropic utilise délibérément une stratégie multi-puces — AWS Trainium, Google TPUs et NVIDIA GPUs — pour associer les charges de travail au matériel optimal, éviter la dépendance fournisseur et assurer la résilience d’approvisionnement. Les TPU sont particulièrement efficaces pour les opérations matricielles à grande échelle.
Qu’est-ce qui alimente la croissance des revenus d’Anthropic ?
Le taux de revenus d’Anthropic a dépassé 30 milliards de dollars en 2026, contre 9 milliards fin 2025, porté par l’adoption entreprise de Claude, la croissance de l’activité API et les abonnements grand public. Cette multiplication par trois en environ un an en fait l’une des entreprises de logiciels d’entreprise à la croissance la plus rapide de l’histoire.
Sources et lectures complémentaires
- Anthropic élargit l’utilisation de Google Cloud et des TPU — Anthropic
- Anthropic élargit son partenariat avec Google et Broadcom — Anthropic
- L’expansion TPU d’un milliard d’Anthropic signale un virage stratégique — AI News
- Broadcom fournira à Anthropic 3,5 GW de capacité TPU Google — Tom’s Hardware
- Anthropic signe un accord Google, Broadcom pour une capacité TPU multi-gigawatts — HPCwire
