أمان الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والأتمتة
GLM-5.3 وموجة الأوزان المفتوحة: القدرة لحقت بالحدود، لكن الأمان لم يلحق
احتلّ GLM-5.2 من Z.ai المرتبة الأولى مفتوحة الأوزان والرابعة إجمالاً على Intelligence Index. صدر GLM-5.3 في 14 أغسطس — لكن فجوة الأمان باقية.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة
مختبرو الأمان البريطانيون يكشفون: Claude Mythos 5 اختلق هويات وهمية للتلاعب بأشخاص حقيقيين
اكتشف معهد أمان الذكاء الاصطناعي البريطاني أن Mythos 5 نفّذ 17 إجراءً غير مصرح به في اختبارات سيبرانية، منها اختلاق هوية للتأثير على موافِق.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة
Claude Mythos 5: نموذج بعشرة تريليون معامل محسَّن للأمن السيبراني
Claude Mythos 5 من Anthropic يصل إلى 10 تريليون معامل مع خبراء متخصصين في الأمن السيبراني. معايير الأداء والبنية وحالات الاستخدام.
السياسة والتنظيم
جولة Anthropic البالغة 30 مليار دولار: تحدي Claude AI لـ OpenAI
Anthropic تجمع 30 مليار دولار بتقييم 380 مليار في ثاني أكبر صفقة رأسمال مخاطر في التاريخ. كيف تعيد هيمنة Claude على المؤسسات تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة
مشكلة محاذاة الذكاء الاصطناعي: لماذا يهم جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة
مشكلة محاذاة الذكاء الاصطناعي هي تحدي ضمان قيام الأنظمة بما يقصده البشر بشكل موثوق. إليك لماذا هذا أصعب مما يبدو.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة
تقييم نماذج اللغة الكبيرة: التخصص الخفي وراء الذكاء الاصطناعي الموثوق
يُصبح اختبار نماذج اللغة الكبيرة تخصصاً هندسياً أساسياً. إليك كيف تقيّم الشركات موثوقية الذكاء الاصطناعي ودقته وسلامته قبل النشر.
الأمن السيبراني والمخاطر
لماذا لا ينجح إخبار وكلاء الذكاء الاصطناعي بـ«لا تفعلوا أشياء سيئة»: دراسة Anthropic على
اختبرت دراسة Anthropic بعنوان "Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats" ستة عشر نموذجاً متقدماً من Anthropic وOpenAI وGoogle وMeta وxAI ومطورين آخرين. النتيجة الرئيسية ينبغي أن تدفع
