الحاسوب الفائق لـ ENSIA: الجزائر تنشر أول مركز حوسبة عالية الأداء أكاديمي لأبحاث الذكاء الاصطناعي

من ائتمانات سحابية مستعارة إلى حوسبة محلية

في جويلية 2025، كشف وزير التعليم العالي والبحث العلمي كمال بداري عن مركز حوسبة عالية الأداء في المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي (ENSIA) بالقطب التكنولوجي لسيدي عبد الله، على بعد نحو 30 كيلومتراً غرب الجزائر العاصمة. يضم المركز مسرعات GPU من NVIDIA طراز H100 وL40S وA40 — أول بنية تحتية حوسبية أكاديمية من هذا المستوى في الجزائر.

التوقيت مهم. أنتجت الجزائر 859 منشوراً علمياً في الذكاء الاصطناعي مفهرساً في Scopus وWeb of Science خلال عام 2024، بزيادة قدرها 40 بالمائة مقارنة بالعام السابق، صادرة عن 12 مختبر بحثي متخصص في الجزائر العاصمة وقسنطينة ووهران وعنابة وسيدي بلعباس. تحقق هذا الإنتاج بالكامل تقريباً دون بنية تحتية محلية لمعالجات GPU. اعتمد الباحثون على الطبقات المجانية من Google Colab، وائتمانات سحابية محدودة من شراكات دولية، ومحطات عمل بمعالج GPU واحد يتشاركها مجموعات بحثية كاملة. كان تدريب نموذج لغوي متوسط الحجم محلياً مستحيلاً عملياً.

يغيّر مركز HPC التابع لـ ENSIA هذه المعادلة من خلال توفير وصول مشترك لمعالجات GPU من مستوى البحث العلمي كمورد وطني.

ما بنته ENSIA: معمارية GPU ثلاثية المستويات

يجمع الكتلة الحاسوبية ثلاثة مستويات من مسرعات NVIDIA، كل منها يخدم أحمال عمل حوسبية مختلفة.

NVIDIA H100 (معمارية Hopper) يتعامل مع مهام التدريب الأكثر تطلباً. يوفر كل H100 ذاكرة HBM3 بسعة 80 غيغابايت مع عرض نطاق ذاكرة يبلغ 3.35 تيرابايت في الثانية ونوى Tensor Cores من الجيل الرابع مع دعم FP8. هذه نفس المعالجات التي تشغل كتل التدريب في Meta وGoogle وMicrosoft، بسعر 25,000 إلى 40,000 دولار للوحدة.

NVIDIA L40S (معمارية Ada Lovelace) يشغل مستوى الاستدلال والأحمال المختلطة. مع ذاكرة GDDR6X بسعة 48 غيغابايت وإنتاجية FP8 عالية، يعتبر L40S أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة بـ H100 لخدمة النماذج المدربة وتشغيل التقييمات الدفعية ودعم التصور المرئي.

NVIDIA A40 (معمارية Ampere) يوفر حوسبة GPU للأغراض العامة مع ذاكرة GDDR6 بسعة 48 غيغابايت ودعم ECC. يتعامل هذا المستوى مع تجارب الطلاب والتدريبات الصغيرة ومهام المحاكاة التي لا تتطلب معدات من فئة H100.

التصميم ثلاثي المستويات مقصود معمارياً. يُخصص وقت H100 المكلف لأحمال البحث المتطلبة بينما تعمل تجارب الطلاب الروتينية على معالجات A40 — تجنباً للمشكلة الأكاديمية الشائعة حيث تبقى المعالجات عالية الأداء خاملة بينما تتزايد طوابير الانتظار للمهام الأساسية.

يمنح سعر الكهرباء المؤسسي في الجزائر البالغ نحو 0.036 دولار لكل كيلوواط ساعة — مقارنة بـ 0.10 إلى 0.15 دولار في معظم الدول الأوروبية — ميزة تشغيلية كبيرة للمركز في أحمال GPU المستدامة.

انتشار وطني: خدمة 52 جامعة عن بُعد

يُوضع مركز HPC التابع لـ ENSIA صراحة كمورد وطني مشترك، وليس كمنشأة حصرية لـ ENSIA. هذا أمر جوهري لأن كفاءات الذكاء الاصطناعي في الجزائر موزعة على 52 جامعة تقدم 74 برنامج ماستر في الذكاء الاصطناعي مع 57,702 طالب مسجل. يمكن للباحثين في وهران وقسنطينة وتلمسان وسطيف وباتنة وعنابة إرسال مهام حوسبية عن بُعد دون الانتقال إلى الجزائر العاصمة.

يتبع النموذج سوابق دولية. يخدم المركز الوطني للحوسبة الفائقة في سنغافورة جميع الجامعات الوطنية عبر عملية تخصيص موحدة. يوزع GENCI في فرنسا الحوسبة على ثلاثة مراكز، مخصصاً الموارد عبر مقترحات يُقيّمها الأقران. يضمن النهج المشترك لـ ENSIA أن طالب دكتوراه في تلمسان يملك نفس مسار الوصول إلى معدات H100 كنظيره في الجزائر العاصمة.

بالنسبة للشركات الناشئة، المنشأة بنفس الأهمية. واجهت الشركات الناشئة الـ 50 إلى 60 النشطة في الذكاء الاصطناعي في الجزائر الحوسبة كعائق رئيسي. يمكن لشركة تطور نظام تعرف على الكلام بالعربية أو أداة تشخيص زراعي الوصول الآن إلى معدات بحثية دون تأمين 50,000 إلى 100,000 دولار كميزانية حوسبة سحابية — وهو أمر ذو قيمة خاصة للشركات في مرحلة ما قبل الإيرادات التي لا تستطيع تبرير هذا الإنفاق أمام المستثمرين.

إطلاق أبحاث النماذج التأسيسية

الإمكانية الأكثر تحولاً تتمثل في تمكين الباحثين الجزائريين من تدريب وضبط النماذج الكبيرة محلياً. مشروعان يوضحان الطلب.

DziriBERT، نموذج BERT بـ 124 مليون معلمة مدرب على نحو مليون تغريدة بالعربية الجزائرية، أثبت جدوى معالجة اللغة الطبيعية الخاصة بالجزائر رغم قيود الحوسبة الشديدة. مع الوصول إلى H100، يمكن للباحثين التوسع إلى نماذج بـ 7 مليارات معلمة مدربة على مدونات أكبر بالعربية الجزائرية.

Hadretna، تعاون بين الشركة الناشئة الجزائرية-الفرنسية Fentech والعالم مروان دباح، بنى بالفعل نموذج لغوي كبير مسبق التدريب باستخدام ملياري رمز من العربية الجزائرية (الدارجة) والأمازيغية. تجمع منصة التعهيد الجماعي للمشروع على hadretna.ai ترجمات وتعليقات توضيحية من مختلف مناطق الجزائر. يمكن للوصول المحلي للحوسبة تسريع هذا العمل بشكل كبير.

إلى جانب معالجة اللغة الطبيعية، يتيح مركز HPC تجارب رؤية حاسوبية كثيفة الحوسبة ومعايير مقارنة واسعة النطاق وضبط النماذج للأولويات الوطنية في التشخيص الصحي والتحسين الزراعي وإدارة الطاقة.

التحديات التي ستحدد النجاح

التشغيل والتوظيف. تتطلب كتل GPU مديري أنظمة متخصصين يجيدون جدولة SLURM وإدارة برامج تشغيل CUDA وخبرة بيئات الحاويات. تحتاج ENSIA إلى فريق تشغيل مخصص — وظائف تنافسية عالمياً قد يصعب استقطابها والاحتفاظ بها محلياً.

الاتصال الشبكي. يربط شبكة البحث الأكاديمي الجزائرية (ARN) 124 مؤسسة بسرعة 100 ميغابت في الثانية لكل جامعة مع 3.1 غيغابت في الثانية من عرض النطاق الدولي. بالنسبة للباحثين في المدن الجنوبية أو الداخلية الذين ينقلون مجموعات بيانات كبيرة، قد تُضعف قيود عرض النطاق تجربة الوصول عن بُعد.

السعة مقابل الطلب. لم يُكشف عن العدد الدقيق لمعالجات GPU علنياً. مع 57,702 طالب ذكاء اصطناعي يمثلون طلباً محتملاً هائلاً، تواجه المنشأة خطر الاكتظاظ السريع بمجرد انتشار الوعي. سياسات تخصيص واضحة — تميز بين الوصول الاستكشافي للطلاب ومشاريع البحث واسعة النطاق — ضرورية.

التوسع خارج ENSIA. انطلق مركز حوسبة فائقة تكميلي للذكاء الاصطناعي في وهران في مارس 2025، يستهدف الزراعة الدقيقة وإدارة الطاقة والنمذجة المناخية. سواء بنت الجزائر شبكة حوسبة وطنية موزعة أو ركزت الموارد في منشأة واحدة سيشكل الوصول البحثي لسنوات قادمة.

موقع ENSIA في المشهد الحوسبي الأفريقي

الحاسوب الفائق Toubkal المغربي في UM6P — بـ 1,272 عقدة حوسبة و20 معالج A100 و12 معالج H100 وأداء يبلغ 3.16 بيتافلوبس — يحتل المرتبة 356 في تصنيف TOP500 العالمي ويبقى أقوى نظام في أفريقيا. ركز CHPC في جنوب أفريقيا تاريخياً على الحوسبة العلمية القائمة على المعالجات المركزية بدلاً من التدريب على الذكاء الاصطناعي المُسرّع بالمعالجات الرسومية.

كتلة ENSIA أصغر من Toubkal في إجمالي الحوسبة لكنها مصممة خصيصاً للبحث والتدريب في الذكاء الاصطناعي. بالتزامن مع منشأة وهران قيد الإنشاء، تجمع الجزائر بنية تحتية حوسبية مخصصة للذكاء الاصطناعي لا يضاهيها سوى عدد قليل من الدول الأفريقية.

المصادر والقراءات الإضافية

• Algeria Inaugurates National AI School Data Centre — Middle East AI News
• ENSIA: Baddari visite un centre de données spécialisé dans les applications de l’IA — APS
• First High-Performance Computing Center Focused on AI in Algeria — Horizons
• Why Algeria Is Positioned To Become North Africa’s AI Leader — New Lines Institute
• Algeria Powers Up National AI Strategy with New Data Centre — MENA Startup Digest
• NVIDIA H100 Tensor Core GPU Specifications — NVIDIA