الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل: ماذا يحدث فعلاً للوظائف في 2026

المقدمة

السؤال الذي هيمن على المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس 2026 لم يكن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُغيّر العمل — فذلك النقاش حُسم. بل كان: بأي سرعة وبأي عمق ونوع المجتمع الذي سيظهر على الجانب الآخر من التحول.

حددت المديرة العامة لصندوق النقد الدولي Kristalina Georgieva النبرة حين وصفت الذكاء الاصطناعي بأنه “تسونامي يضرب سوق العمل.” عكس تحذيرها مؤسسة لم تعد تتحفظ — فبيانات صندوق النقد الخاصة تُظهر الآن أن 40% من الوظائف العالمية و60% في الاقتصادات المتقدمة معرّضة لاختلال بسبب الذكاء الاصطناعي، مع تحمّل الوظائف المبتدئة العبء الأكبر.

البيانات الواردة في أوائل 2026 أكثر تعقيداً مما توقعه المتفائلون أو المتشائمون. يشهد سوق العمل شيئاً جديداً حقاً: نقص حاد متزامن في مهارات معينة وفائض واضح في أخرى، داخل نفس الشركات وغالباً في نفس الأقسام.

واحد من كل 10 إعلانات وظائف في الاقتصادات المتقدمة يتطلب الآن مهارة واحدة على الأقل متعلقة بالذكاء الاصطناعي. الوظائف التي تتطلب هذه المهارات تحمل علاوة أجور بنسبة 56% مقارنة بالأدوار المماثلة، وفقاً لمقياس وظائف الذكاء الاصطناعي العالمي من PwC لعام 2025 — ارتفاعاً من 25% قبل عام فقط. تُقدّر التقديرات الصناعية الوظائف الشاغرة في الذكاء الاصطناعي بأكثر من 1.6 مليون وظيفة عالمياً، بنسبة طلب إلى عرض 3.2:1. ومع ذلك: تُسرّح الشركات في الوقت نفسه موظفين مبتدئين، واصفة كيف سيتيح لها الذكاء الاصطناعي “فعل المزيد بأقل.” نصف أرباب العمل يخططون لإعادة توجيه أعمالهم استجابة للذكاء الاصطناعي. و41% منهم يتوقعون تقليص قوتهم العاملة في المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام فيها، وفقاً لتقرير مستقبل الوظائف 2025 من المنتدى الاقتصادي العالمي.

كلا الأمرين صحيح في الوقت ذاته. السؤال هو أي تأثير يهيمن إجمالاً — ولمن.

ماذا يجد الاقتصاديون

الأدلة الاقتصادية الكلية حول الذكاء الاصطناعي والتوظيف لا تزال مبكرة — لم تُنشر التكنولوجيا على نطاق واسع لفترة كافية لرؤية التأثيرات الكاملة على سوق العمل — لكن عدة نتائج كبرى وصلت.

توقعات المنتدى الاقتصادي العالمي الصافية للوظائف أصبحت ملموسة. تقرير مستقبل الوظائف 2025، الذي استطلع أكثر من 1,000 صاحب عمل يمثلون 14 مليون عامل عبر 55 اقتصاداً، يتوقع أنه بحلول 2030 سيُزيح الذكاء الاصطناعي والاتجاهات المرتبطة 92 مليون وظيفة بينما يخلق 170 مليون دور جديد — مكسب صافٍ قدره 78 مليون وظيفة. لكن هذا الرقم الصافي يُخفي تحولاً هائلاً تحته: فئات كاملة من العمل تختفي بينما تظهر أخرى جديدة، والمهارات المطلوبة للأدوار الجديدة لا تشبه كثيراً تلك التي تحل محلها. وجد التقرير أن 40% من مهارات القوى العاملة الحالية ستصبح متقادمة خلال خمس سنوات.

في دافوس 2026 نفسه، أصدر المنتدى تحليلاً منفصلاً — “أربعة مستقبلات للوظائف في الاقتصاد الجديد: الذكاء الاصطناعي والمواهب في 2030” — يُنمذج أربعة سيناريوهات تتراوح من “تقدم فائق” إلى “عصر الإزاحة.” أي سيناريو سيتحقق يعتمد على خيارات السياسات التي تُتخذ الآن.

تقييم صندوق النقد الدولي لعام 2026 أكد أن الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل أسواق العمل أساساً من خلال أتمتة المهام وليس القضاء على الوظائف بالجملة. بدلاً من إزالة فئات وظيفية بالكامل، يؤتمت الذكاء الاصطناعي مهاماً محددة داخل الوظائف، مُغيّراً ما يفعله العمال وليس ما إذا كان لديهم عمل.

تحليل Goldman Sachs الرائد لعام 2023 (لا يزال أشمل تقدير منشور من نوعه) توقع أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يؤتمت نحو 25% من مهام العمل عبر الاقتصاد الأمريكي و24% عبر أوروبا. قدّر التقرير أن 300 مليون وظيفة بدوام كامل عالمياً معرّضة لدرجة ما من الأتمتة، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 7% على مدى عقد.

مقياس وظائف الذكاء الاصطناعي العالمي من PwC لعام 2025 — الذي حلل نحو مليار إعلان وظيفي عبر ست قارات — وجد أن القطاعات المعرّضة للذكاء الاصطناعي تشهد نمواً في الإنتاجية أسرع بنحو أربعة أضعاف من الاقتصاد الأوسع (نمو 27% من 2018 إلى 2024، مقارنة بـ 7% من 2018 إلى 2022 في نفس القطاعات قبل اختراق الذكاء الاصطناعي).

التسريحات التي لا يتحدث عنها أحد: الوظائف المبتدئة

الديناميكية التوظيفية الأكثر إثارة للقلق على المدى القريب هي تفريغ الوظائف المهنية المبتدئة — المناصب التي كانت تاريخياً بمثابة مداخل للمسارات المهنية.

تضع بيانات صندوق النقد الدولي ليناير 2026 أرقاماً على ما اشتبه كثيرون فيه: الأتمتة أكثر احتمالاً بمرتين إلى ثلاث مرات أن تؤثر على المناصب المبتدئة مقارنة بنظيراتها الإدارية. محللو التسويق وممثلو المبيعات ومصممو الغرافيك يتأثرون أكثر من نظرائهم الكبار.

في قطاعات العمل المعرفي — تطوير البرمجيات والتسويق والقانون والمالية والاستشارات — المهام التي يتعامل معها الذكاء الاصطناعي بأكبر فعالية هي بالضبط تلك التي كان يؤديها الموظفون المبتدئون تاريخياً:

• المطورون المبتدئون كانوا يُوظّفون لكتابة الكود النمطي وإصلاح الأخطاء البسيطة وكتابة التوثيق. GitHub Copilot وأدوات مماثلة تفعل هذه المهام الآن في ثوانٍ.
• منسقو التسويق كانوا يصيغون منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ويكتبون أوصاف المنتجات ويبحثون عن المنافسين. الذكاء الاصطناعي يكتبها أسرع وأرخص.
• المحامون المبتدئون كانوا يراجعون وثائق الاكتشاف ويبحثون في السوابق ويصيغون نسخاً أولية من العقود. Harvey وأدوات الذكاء الاصطناعي القانونية المماثلة تفعل ذلك على نطاق واسع.
• المحللون الماليون كانوا يجمعون البيانات ويبنون نسخاً أولية من النماذج ويكتبون تقارير أولية. الذكاء الاصطناعي ينتجها في دقائق.

النتيجة تظهر في بيانات التوظيف: كثير من الشركات توظف عدداً أقل من المناصب المبتدئة، متوقعة أن الموظفين الحاليين المُعزّزين بالذكاء الاصطناعي سيستوعبون العمل على مستوى المبتدئين.

هذا ليس اضطراباً مؤقتاً. إنه تغيير هيكلي في كيفية بدء المسارات المهنية في العمل المعرفي، مع تداعيات عميقة على الحراك الاجتماعي ومسارات تطوير المهارات وكيفية تراكم الخبرة لدى الجيل القادم من المهنيين.

الأدوار الجديدة الساخنة: ما خلقه الذكاء الاصطناعي

رغم كل الإزاحة، يخلق الذكاء الاصطناعي أدواراً لم تكن موجودة قبل ثلاث سنوات ويولّد نمواً في التوظيف في عدة مجالات.

مهندسو وباحثو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. الأشخاص الذين يبنون أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يزالون في طلب استثنائي. إجمالي التعويضات في مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية للباحثين حاملي الدكتوراه يصل الآن إلى 500,000 دولار أو أكثر. تكشف ملفات تأشيرة H-1B أن المتخصصين التقنيين في OpenAI يمكن أن يكسبوا حتى 530,000 دولار سنوياً، بينما يصل مهندسو الأبحاث في Anthropic إلى 690,000 دولار.

مهندسو الأوامر ومديرو منتجات الذكاء الاصطناعي. الواجهات بين قدرة الذكاء الاصطناعي وتطبيق الأعمال — أشخاص يفهمون ما تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي فعله وما المشاكل التجارية المحددة التي تحتاج حلاً.

مدربو الذكاء الاصطناعي ومتخصصو الجودة. البشر الذين يُصنّفون بيانات التدريب ويُقيّمون مخرجات النماذج ويكتبون بيانات تفضيلات التعلم بالتعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) ويُقيّمون سلامة النماذج.

متخصصو سلامة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تبني وتنشر الذكاء الاصطناعي تحت ضغط متزايد من المنظمين والعملاء وموظفيها لإثبات ممارسات ذكاء اصطناعي مسؤولة.

مهندسو الأتمتة. مع أتمتة المؤسسات لسير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي، تحتاج مهندسين يمكنهم تصميم وبناء وصيانة الأتمتة.

متخصصو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. أطباء الأشعة الذين يفسرون التشخيصات المُعزّزة بالذكاء الاصطناعي والأطباء الذين يتحققون من توصيات الفرز بالذكاء الاصطناعي وعلماء الأدوية الذين يُقيّمون مرشحات الأدوية المولّدة بالذكاء الاصطناعي.

ضرورة إعادة التأهيل: ما يجب على العمال فعله

للعمال الذين يبحرون في هذا التحول، تقترح الأدلة عدة توجهات عملية.

تعلّم العمل مع الذكاء الاصطناعي وليس ضده. العمال الذين يزدهرون هم من دمجوا أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم واستخدموها كمضاعفات قوة — مُنتجين ثلاثة إلى خمسة أضعاف ما ينتجه الزملاء الذين لم يتبنّوا أدوات الذكاء الاصطناعي.

طوّر مهارات لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها حقاً. المهارات الشخصية المعقدة والحكم الإبداعي والحكمة السياقية والتفكير الأخلاقي والحضور الجسدي والمهارة اليدوية — تبقى بشرية بشكل واضح.

عامل محو أمية الذكاء الاصطناعي كمهارة مهنية أساسية. فهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يكفي لاستخدامها بفعالية وتقييم مخرجاتها بشكل نقدي وتحديد أين من المحتمل أن تفشل أصبح توقعاً أساسياً عبر الأدوار المهنية.

تخصص في مجالات عالية القيمة. الذكاء الاصطناعي يُسلّع الكفاءة العامة في كثير من المجالات. الخبرة المتخصصة والعميقة تحتفظ بقيمة متميزة بالضبط لأن الذكاء الاصطناعي يجعل الكفاءة العامة وفيرة.

ابنِ شبكة علاقات ومهارات شخصية. مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل التحليلي والكتابي، يصبح البشر القادرون على بناء ثقة حقيقية والتنقل في ديناميكيات تنظيمية معقدة وقيادة فرق فعالة أكثر قيمة وليس أقل.

عدم المساواة الجغرافية في تحول الذكاء الاصطناعي

تحول التوظيف بالذكاء الاصطناعي ليس موحداً عبر الجغرافيا. إنه مُركّز بطرق يمكن أن تُوسّع التفاوتات القائمة.

أسواق العمل عالية الدخل والناطقة بالإنجليزية تواجه الاضطراب الأكثر فورية، حيث العمل المعرفي أكثر انتشاراً وأدوات الذكاء الاصطناعي — المُدرّبة أساساً على بيانات إنجليزية ومُحسّنة لسياقات مهنية أنجلو-أمريكية — أكثر فعالية.

فجوة جاهزية الدول صارخة. يصنف مؤشر جاهزية القوى العاملة في صندوق النقد الدولي فنلندا وأيرلندا والدنمارك في الأعلى. على الطرف الآخر، قد تشهد ألمانيا شغور 70% من وظائف الذكاء الاصطناعي بحلول 2027. وقطاع الذكاء الاصطناعي في الهند قد يشهد 2.3 مليون فرصة بحلول 2027 مع 1.2 مليون متخصص فقط في المعروض.

العمال الشباب يتحملون عبئاً غير متناسب. المهام الأكثر قابلية للأتمتة بالذكاء الاصطناعي يؤديها بشكل غير متناسب عمال أصغر سناً وأقل خبرة.

الاقتصادات النامية تواجه صورة معقدة. أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل أفضل بالإنجليزية قد لا تُزيح العمال بلغات أخرى بنفس السرعة. لكن التعهيد الخارجي لعمليات الأعمال (BPO) — مراكز الاتصال ومعالجة البيانات وتطوير البرمجيات — الذي يوفر وظائف مبتدئة للشباب المتعلمين في الهند والفلبين وأوروبا الشرقية وغيرها هو قابل للأتمتة بدرجة عالية.

ما يجب على أرباب العمل فعله

المؤسسات التي تُدير هذا التحول تتحمل مسؤوليات تتجاوز مجرد تحسين الكفاءة. تقدم بيانات المنتدى الاقتصادي العالمي إطاراً: 77% من أرباب العمل يخططون لرفع مهارات العمال، و70% يتوقعون توظيف كوادر بمهارات جديدة، ونحو نصفهم يخططون لنقل الموظفين من أدوار متراجعة إلى أدوار نامية.

استثمر في إعادة التأهيل — بجدية. التزمت IBM بتأهيل 30 مليون شخص عالمياً بحلول 2030 وأعادت بالفعل تأهيل 30% من قوتها العاملة في كفاءات الذكاء الاصطناعي. استثمرت Amazon مبلغ 1.2 مليار دولار عبر برنامج Upskilling 2025 ووسّعت إلى “AI Ready” لتقديم تدريب مجاني على الذكاء الاصطناعي لمليوني شخص. التزمت Microsoft بـ 4 مليارات دولار على خمس سنوات عبر مبادرة Elevate مستهدفة 20 مليون شخص.

أعِد تصميم الوظائف ولا تكتفِ بإضافة الذكاء الاصطناعي. المؤسسات التي تحصل على أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي ليست تلك التي ألصقت أدوات الذكاء الاصطناعي بأوصاف الوظائف الحالية بل تلك التي أعادت تصميم سير العمل بعناية.

حافظ على مسارات التوظيف. استخدام كفاءة الذكاء الاصطناعي كسبب لتجميد التوظيف بالكامل يخلق هشاشة تنظيمية.

كن صادقاً مع العمال. الديناميكية الأكثر تآكلاً في تحولات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل هي ادعاء الإدارة أن الذكاء الاصطناعي “سيُعزز” العمال بينما تُخطط سراً لتقليص عدد الموظفين.

الخاتمة

تحول التوظيف بالذكاء الاصطناعي في 2026 ليس التدمير الوظيفي الكارثي الذي توقعه البعض — ولا التعزيز السلس الذي وعد به متفائلو الذكاء الاصطناعي. إنه تحول هيكلي حقيقي في العمل المعرفي، مع توقع اختفاء 92 مليون دور وظهور 170 مليون دور جديد بحلول 2030. المكسب الصافي البالغ 78 مليون وظيفة حقيقي، لكن ألم التحول لمن تتقادم مهاراتهم حقيقي أيضاً.

التكاليف تقع بشكل غير متناسب على العمال المبتدئين والفئات العمرية الأصغر والاقتصادات النامية. الفوائد تتدفق نحو من يمتلكون مهارات الذكاء الاصطناعي (الذين يتمتعون بعلاوة أجور 56%) والخبرة المتخصصة والقدرة على التعلم المستمر.

خيارات السياسة والأعمال التي تُتخذ في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة ستحدد كيفية توزيع الفوائد والتكاليف. هذه الخيارات لا تُحددها التكنولوجيا مسبقاً. إنها تُتخذ الآن، في قرارات التوظيف واستثمارات التدريب والأطر التنظيمية والسياسة الاجتماعية.

المصادر والمراجع

• New Skills and AI Are Reshaping the Future of Work — IMF (Jan 2026)
• IMF Staff Discussion Note: Bridging Skill Gaps for the Future (SDN/2026/001)
• WEF Future of Jobs Report 2025
• WEF: Four Futures for Jobs in the New Economy — AI and Talent in 2030
• Jobs and Skills Transformation: What to Know at Davos 2026 — WEF
• PwC 2025 Global AI Jobs Barometer
• Goldman Sachs: Generative AI Could Raise Global GDP by 7%
• IMF Chief Warns of AI ‘Tsunami’ for Entry-Level Jobs — Fortune (Jan 2026)
• 41% of Companies Plan to Reduce Workforces by 2030 — CNN (Jan 2025)