L’adoption de l’IA par les entreprises américaines avoisine 20 %, selon le Census — avec de larges écarts selon la taille

Ce que le Census Bureau a réellement mesuré

L’adoption de l’IA en entreprise est décrite en termes généraux — « l’IA est partout » ou, à l’inverse, « l’adoption a stagné » — mais la mesure la plus systématique de cette tendance provient d’une source peu spectaculaire : la Business Trends and Outlook Survey (BTOS) du US Census Bureau, une enquête bihebdomadaire et représentative à l’échelle nationale sur les conditions d’activité des entreprises, qui a ajouté des questions spécifiques à l’IA dans ses cycles d’enquête récents.

Selon une analyse du Census Bureau publiée le 26 mai 2026 et rédigée par les chercheurs du Census Adam Grundy, Cory Breaux et Dhanapati Khatiwoda, les données BTOS collectées entre le 14 décembre 2025 et le 3 mai 2026 montrent une utilisation globale de l’IA oscillant entre 17 % et 20 % des entreprises interrogées, tandis que 20 à 23 % des entreprises ont déclaré s’attendre à utiliser l’IA dans les six prochains mois. L’enquête pose deux questions distinctes — si l’entreprise a utilisé l’IA au cours des deux dernières semaines, et si elle s’attend à en utiliser dans les six prochains mois — et le Bureau a révisé le libellé de sa question en novembre 2025 pour capter l’usage de l’IA « dans toute fonction d’entreprise », un cadrage plus large que le libellé original, qui ne portait que sur l’IA utilisée « pour produire des biens ou services ».

La véritable histoire, c’est l’écart de taille

Le chiffre national vedette masque un fossé marqué selon la taille de l’entreprise. Selon la même analyse du Census, 37 % des entreprises d’au moins 250 employés ont déclaré utiliser l’IA dans leurs opérations, tandis que les entreprises de 100 à 249 employés ont déclaré un taux d’utilisation de 32 % pour la période d’enquête se terminant le 3 mai 2026. L’utilisation a augmenté parmi les entreprises d’au moins 20 employés sur la période décembre-mai, mais n’a pas changé significativement parmi les petites entreprises — et moins de 20 % des entreprises de quatre employés ou moins ont déclaré une quelconque utilisation de l’IA.

Les données sectorielles racontent une histoire similaire de concentration. Au 3 mai 2026, le secteur de l’Information affichait un taux d’utilisation de l’IA de 39,7 % et celui de la Finance et de l’Assurance de 33,9 %, tous deux nettement au-dessus du taux national de 19,8 % enregistré cette semaine-là — tandis que l’adoption dans de nombreux autres secteurs est restée relativement stable sur la même fenêtre de six mois, sans changement statistiquement significatif non plus dans l’utilisation future attendue.

Pourquoi l’écart compte plus que la moyenne

Un seul pourcentage national d’adoption aplatit une réalité authentiquement bimodale : l’utilisation de l’IA est désormais une pratique courante au sein des grandes entreprises bien dotées en ressources, dans les secteurs à forte intensité d’information et de finance, et reste une activité minoritaire partout ailleurs — en particulier parmi les plus petites entreprises, qui constituent l’écrasante majorité des entreprises dans n’importe quelle économie. Ce schéma est resté stable plutôt que de converger sur les six mois de données examinées par le Census, ce qui suggère que l’écart est structurel plutôt qu’un simple retard temporaire qui se résorbera de lui-même à mesure que les petites entreprises « rattraperont leur retard ».

L’implication pratique est que les discussions de politique publique et d’infrastructure construites autour d’un seul chiffre national d’adoption risquent de manquer l’essentiel de la friction réelle : non pas si l’IA fonctionne, ce qu’une adoption des grandes entreprises supérieure à un tiers suggère de plus en plus pour les organisations bien dotées, mais si les outils, le capital et les compétences nécessaires pour l’adopter atteignent réellement les petites entreprises et les secteurs moins numérisés.

Ce que cela signifie pour les entreprises et décideurs algériens

L’Algérie n’est pas l’économie américaine, mais la forme de cette courbe d’adoption — concentrée dans les grandes entreprises et des secteurs spécifiques, largement absente des petites entreprises — est un schéma que les décideurs algériens devraient s’attendre à voir localement, et peuvent anticiper plutôt que découvrir après coup.

1. S’attendre à ce que l’adoption se concentre d’abord dans les grandes entreprises et des secteurs spécifiques — concevoir les programmes de soutien en conséquence

Si le schéma se vérifie en Algérie comme aux États-Unis, les entreprises publiques, les banques, les télécoms et les grands groupes privés adopteront les outils d’IA bien avant la population dominante de PME du pays. Algeria Venture et les autres organismes de soutien aux PME devraient traiter l’assistance à l’adoption de l’IA comme un programme distinct pour les petites entreprises, et non supposer que l’adoption par les grandes entreprises se diffusera sans aide.

2. Suivre l’adoption avec un véritable instrument d’enquête, pas des anecdotes

Les États-Unis n’ont une image claire de cet écart que parce que BTOS pose une question cohérente à un large échantillon représentatif d’entreprises toutes les deux semaines. Les agences statistiques algériennes (ONS) et le ministère de la Poste et des Télécommunications pourraient construire un module d’enquête d’entreprise récurrent et léger comparable — même trimestriel plutôt que bihebdomadaire — pour connaître où en est réellement l’adoption de l’IA en Algérie plutôt que de se fier aux affirmations des fournisseurs ou à des enquêtes ponctuelles.

3. Ne pas confondre l’adoption par les grandes entreprises avec une préparation économique généralisée

Un récit national construit sur les success stories de Sonatrach, des banques régulées par la Banque d’Algérie ou des grands opérateurs télécoms adoptant des outils d’IA surestimerait gravement le degré de préparation de l’économie algérienne des petites entreprises dans son ensemble. Les programmes de financement de la transformation numérique et de formation devraient être calibrés et ciblés en tenant explicitement compte de cet écart, en particulier pour les micro-entreprises qui constituent l’essentiel des entreprises algériennes.

Questions Fréquemment Posées

Sources et lectures complémentaires

• Large Firms With at Least 20 Employees Biggest AI Users — US Census Bureau
• Census Bureau Business Trends and Outlook Survey working paper — CES-WP-26-25