Le piège des compétences IA : 55 % des salariés utilisent l’IA, seuls 33 % ont été formés

Les chiffres derrière le déficit

Le constat phare est un décalage entre l’ampleur de l’usage de l’IA par les salariés et la faiblesse de leur formation à celle-ci. Selon The Conference Board, dans une étude auprès de près de 1 300 salariés dans le monde intitulée « Skilling for AI », 55 % des salariés utilisent l’IA générative ou des agents IA quotidiennement ou chaque semaine. Pourtant, seuls 33 % ont participé à une formation à l’IA fournie par l’employeur au cours des six derniers mois, et 28 % rapportent que leur organisation n’offre aucune formation à l’IA.

Le tableau des ressources est tout aussi mince. La même étude, publiée en juin 2026, a révélé que moins de la moitié des salariés estiment que leur organisation leur accorde un temps suffisant (48 %) ou des outils, un accès et des ressources adéquats (48 %) pour développer des compétences en IA. Autrement dit, une majorité utilise déjà l’IA dans son travail tandis qu’une majorité manque aussi du temps, des outils ou de la formation que leurs employeurs devraient fournir.

L’ampleur de la disruption à venir rend le déficit urgent. L’analyse Future of Jobs du Forum économique mondial projette que les employeurs s’attendent à ce que 39 % des compétences de base des salariés changent d’ici 2030, et que la disruption de l’emploi équivaudra à environ 22 % des emplois — avec 170 millions de nouveaux rôles créés et 92 millions supprimés, soit un gain net de 78 millions d’emplois d’ici 2030, selon le propre résumé du FEM. Quand un tiers des compétences de la main-d’œuvre est appelé à se renouveler et que la plupart des salariés disent manquer de ressources pour suivre, le déficit de formation cesse d’être un avantage accessoire pour devenir un risque stratégique.

Former pour l’IA d’aujourd’hui, non les emplois de demain

Le constat le plus important n’est pas un chiffre mais un diagnostic. Le Conference Board conclut que la plupart des organisations se concentrent sur aider les salariés à progresser dans leur rôle actuel plutôt qu’à les préparer aux emplois du futur. Les entreprises investissent dans la culture de l’IA et la montée en compétences pour le rôle actuel — apprendre aux gens à utiliser les outils d’aujourd’hui dans les emplois d’aujourd’hui — tandis que peu préparent les salariés à la requalification que la transformation portée par l’IA exigera réellement.

C’est une distinction subtile mais décisive. Apprendre à un analyste à utiliser un assistant IA le rend plus productif dans l’emploi qu’il a. Cela ne fait rien pour le préparer à un futur où le rôle d’analyste lui-même est remodelé, fusionné ou partiellement automatisé. La formation qui paraît responsable aujourd’hui — « nous avons déployé des modules de culture IA » — peut viser une cible déjà en mouvement.

Les preuves corroborantes sont cohérentes. Comme le résume le communiqué du Conference Board via PR Newswire, une autre lecture de la même disruption montre 42 % des salariés s’attendant à ce que leur rôle change significativement en un an tandis que seuls 17 % utilisent l’IA fréquemment — un décalage entre adoption et anticipation qui reflète le déficit de formation. Les salariés sentent que le changement arrive plus vite que leurs compétences, et que les programmes de leurs employeurs, ne bougent.

L’analyse : un échec partagé aux conséquences inégales

Lues attentivement, les données décrivent un échec partagé des employeurs et des salariés à se préparer à une transition que les deux savent venir — mais les conséquences tombent inégalement.

Pour les employeurs, le risque est stratégique. Une main-d’œuvre qui utilise l’IA sans formation l’utilise mal, de façon non sécurisée et incohérente — et une main-d’œuvre formée uniquement aux outils d’aujourd’hui sera prise au dépourvu quand les rôles changeront. Le cadrage du Conference Board implique que de nombreux budgets de formation actuels, aussi bien intentionnés soient-ils, sont dépensés sur le mauvais horizon.

Pour les salariés, les conséquences sont personnelles et inégales. Ceux des organisations qui offrent temps, outils et formation tournée vers l’avenir composeront leur avantage ; ceux des 28 % de lieux de travail n’offrant aucune formation à l’IA sont laissés à l’auto-apprentissage ou au décrochage. C’est ainsi que les déficits de compétences deviennent inégalité : la même technologie qui pourrait niveler le terrain l’élargit, parce que l’accès à une bonne formation est inégalement réparti.

La lecture honnête est que le problème des compétences IA n’est pas d’abord un problème de technologie ni même de volume de formation — c’est un problème de ciblage. Les organisations forment, mais souvent pour le mauvais futur. Et les salariés les plus exposés sont précisément ceux qui ont le moins de soutien pour corriger le tir eux-mêmes. Le chiffre qui devrait inquiéter les dirigeants n’est pas les 55 % utilisant l’IA ; c’est l’écart entre ce chiffre et les 33 % formés — et le fait qu’une grande partie même de ces 33 % vise aujourd’hui, non demain.

Ce que salariés et employeurs devraient faire

Le déficit est réel, mais il est aussi actionnable. Pour les salariés et organisations prêts à viser la bonne cible, l’étude indique des gestes concrets.

1. Salariés : traitez la montée en compétences IA comme une responsabilité personnelle, non un avantage à attendre

Avec 28 % d’employeurs n’offrant aucune formation à l’IA et seulement 48 % accordant un temps suffisant, attendre son employeur est une stratégie perdante. Bâtissez une habitude d’auto-apprentissage délibérée autour des outils IA de votre domaine, et documentez ce que vous apprenez — les compétences composent, et le registre vous aide à changer d’employeur si le vôtre n’investit pas.

2. Employeurs : partagez votre budget de formation entre « outils d’aujourd’hui » et « rôles de demain »

La plupart des programmes enseignent la maîtrise des outils actuels. Réservez délibérément une part à la requalification vers les rôles dont votre organisation aura besoin dans trois ans, non seulement les tâches qu’elle exécute aujourd’hui. L’avertissement central du Conference Board est que former uniquement pour le présent laisse l’entreprise et ses gens exposés.

3. Les deux : comblez le déficit de temps et d’outils avant d’ajouter du contenu

Avec seulement 48 % des salariés rapportant assez de temps ou de ressources, davantage de modules n’aidera pas si les gens ne peuvent pas les utiliser. Protégez le temps d’apprentissage et fournissez un accès réel aux outils d’abord — sinon « formation offerte » ne devient jamais « compétences acquises ».

4. Salariés : bâtissez les compétences durables que l’IA ne remplace pas

À mesure que les rôles se renouvellent, les compétences résilientes sont le jugement, le cadrage des problèmes, la communication et la capacité à diriger l’IA plutôt que simplement l’opérer. Investissez dans les capacités humaines qui survivent à l’automatisation, aux côtés des compétences propres aux outils qui continueront de changer.

Où cela s’inscrit dans le paysage des carrières de 2026

L’étude du Conference Board est un instantané d’une main-d’œuvre prise en pleine transition : utilisant l’IA intensivement, formée à celle-ci faiblement, et préparée à l’avenir le moins de tout. La leçon plus profonde porte sur la visée, non le volume. Les organisations ne manquent pas de former — beaucoup forment sincèrement — mais elles forment pour l’IA et les emplois d’aujourd’hui, alors que les projections mêmes du FEM pointent vers environ un tiers des compétences de base qui changent et des dizaines de millions de rôles supprimés et créés d’ici 2030. Les salariés et entreprises qui prospéreront seront ceux qui comblent deux écarts à la fois : le visible, entre utiliser l’IA et être formé pour elle, et l’invisible, entre former pour le présent et préparer pour l’avenir. Dans un marché du travail aussi fluide, la stratégie de carrière la plus sûre est de supposer que votre propre montée en compétences est votre travail — et de la viser, délibérément, vers les rôles qui n’existent pas encore.

Questions Fréquemment Posées

Sources et lectures complémentaires

• Report: Most Organizations Are Preparing Workers for Today’s AI, Not Tomorrow’s Jobs — The Conference Board
• Report: Most Organizations Are Preparing Workers for Today’s AI, Not Tomorrow’s Jobs — PR Newswire / The Conference Board
• The Future of Jobs Report 2025: Skills Outlook — World Economic Forum
• Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 — World Economic Forum