Deux protocoles, un foyer de gouvernance
Les deux standards de connexion les plus importants de l’IA agentique vivent désormais sous un même toit. Le 17 août 2026, le protocole A2A de Google a rejoint l’Agentic AI Foundation en tant que projet hébergé, aux côtés du Model Context Protocol d’Anthropic, qui était l’une des contributions fondatrices de l’AAIF. L’Agentic AI Foundation elle-même est un organisme jeune : la Linux Foundation a annoncé sa formation le 9 décembre 2025, ancrée par trois contributions de projets fondateurs — MCP d’Anthropic, goose de Block et AGENTS.md d’OpenAI.
Cette liste fondatrice signalait déjà quelque chose d’inhabituel : trois entreprises qui se disputent directement les budgets IA des entreprises ont chacune fait don d’un morceau d’infrastructure centrale à un gardien neutre plutôt que de le garder propriétaire. L’ajout d’A2A étend le schéma au quatrième standard majeur de la pile, et il le fait avec un soutien de poids. Les membres platine de la fondation incluent Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft et OpenAI — le même ensemble d’entreprises dont la rivalité commerciale définit le marché actuel de l’IA.
L’ampleur de l’adhésion est ce qui rend le mouvement notable. L’AAIF est passée de moins de 40 membres lors de son lancement en décembre 2025 à plus de 250 en environ huit mois, selon la déclaration de la fondation rapportée par Axios. Pour un organisme de normalisation à peine vieux de deux trimestres, cette trajectoire reflète la rapidité avec laquelle le secteur a conclu que l’interopérabilité des agents est un problème d’infrastructure partagée, non un champ de bataille concurrentiel — une conclusion que le web lui-même a atteinte il y a des décennies avec HTTP et TCP/IP, et que l’écosystème des conteneurs a atteinte avec Kubernetes.
Ce que font réellement A2A et MCP — et pourquoi ils sont différents
Les deux protocoles sont complémentaires, non concurrents, et comprendre la répartition est la clé pour saisir pourquoi les héberger ensemble a du sens. MCP standardise la manière dont un agent unique atteint les ressources dont il a besoin — une base de données, une API, un système de fichiers — de sorte qu’un outil construit une seule fois puisse être consommé par n’importe quel agent compatible MCP. A2A travaille sur un axe différent : il standardise la manière dont un agent demande à un autre agent d’accomplir une tâche et de renvoyer le résultat, même lorsque ces agents ont été construits par des fournisseurs différents et fonctionnent au sein d’organisations différentes.
En termes simples, MCP opère verticalement — de l’agent aux ressources — tandis qu’A2A opère horizontalement — d’agent à agent, au-delà des frontières organisationnelles. MCP est apparu pour la première fois en novembre 2024 comme contribution d’Anthropic à l’écosystème ; A2A a été lancé en avril 2025 sous Google. Google avait déjà fait don d’A2A à la Linux Foundation auparavant, de sorte que le mouvement d’août clarifie où il est hébergé et gouverné plutôt qu’il ne transfère le contrôle pour la première fois. La conséquence pratique est qu’une entreprise peut désormais construire des agents qui à la fois importent des données externes (via MCP) et délèguent du travail à des agents tiers (via A2A) en utilisant deux standards à gouvernance ouverte plutôt qu’une pile d’intégrations propres à chaque fournisseur qui se brisent chaque fois qu’un fournisseur change son API.
Le risque de fragmentation que le mouvement vise à prévenir
La raison pour laquelle des concurrents coopèrent ici est autant défensive qu’idéaliste. En l’absence de standards partagés, chaque grand fournisseur d’IA tend à construire sa propre couche de communication entre agents, et les entreprises se retrouvent verrouillées dans l’écosystème qu’elles ont adopté en premier. Cette fragmentation coûte cher : les équipes d’intégration passent leur temps à écrire et maintenir des adaptateurs fragiles entre des cadres d’agents incompatibles au lieu de construire l’automatisation qui crée réellement de la valeur. Une fondation neutre réduit cette taxe en donnant à chaque fournisseur un engagement crédible que les protocoles centraux ne seront pas discrètement modifiés pour favoriser un acteur.
Le détail de gouvernance importe plus qu’il n’y paraît. Un protocole contrôlé par une seule entreprise — même bien intentionnée — porte le risque permanent que l’entreprise finisse par optimiser le standard pour ses propres intérêts commerciaux, ou l’abandonne lorsque ses priorités changent. Héberger A2A et MCP au sein d’un organisme de la Linux Foundation confie le contrôle des changements à un gardien neutre doté d’un long historique de gestion exactement de ce type d’infrastructure multi-fournisseurs, de Linux lui-même à Kubernetes. Pour les entreprises qui parient sur plusieurs années sur des architectures agentiques, cette neutralité fait la différence entre construire sur du roc et construire sur la feuille de route d’un fournisseur.
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Ce que cela signifie pour les entreprises qui construisent sur des agents IA
1. Traitez la prise en charge d’A2A et MCP comme un filtre d’achat, pas un simple plus
Lors de l’évaluation des plateformes d’agents et des fournisseurs d’IA, demandez directement s’ils prennent en charge MCP pour l’accès aux outils et A2A pour la communication entre agents. Un fournisseur qui ne parle que son propre protocole propriétaire est un risque de verrouillage ; un fournisseur qui implémente les standards gouvernés par l’AAIF vous offre une voie de sortie et l’interopérabilité avec le reste de votre pile. Faites de la prise en charge des protocoles un poste explicite des appels d’offres dès ce cycle d’achat.
2. Concevez vos architectures d’agents autour de la répartition verticale/horizontale dès maintenant
Séparez les deux préoccupations dans vos propres conceptions : utilisez des connexions de type MCP pour la manière dont les agents atteignent les données et les outils, et réservez la délégation de type A2A pour la manière dont les agents se transmettent des tâches. Même si vous êtes au début de votre parcours d’agents, architecturer selon cette répartition aujourd’hui signifie que vous pourrez échanger des composants individuels plus tard sans re-plomber tout le système à mesure que les standards mûrissent.
3. Suivez la gouvernance, pas seulement la spécification — et budgétez le changement
Une gouvernance neutre ne signifie pas que les protocoles sont figés ; elle signifie que les changements passent par un processus multi-fournisseurs transparent. Affectez quelqu’un de votre équipe plateforme au suivi des feuilles de route des projets de l’AAIF afin de ne pas être surpris par un changement cassant, et budgétez des mises à niveau périodiques des protocoles comme vous budgétez les montées de version des cadres. L’avantage de la gouvernance ouverte est la visibilité sur ce qui arrive ; saisissez-la.
La vue d’ensemble : les standards sont désormais le vrai fossé
La consolidation d’A2A et MCP au sein d’une même fondation neutre est un signal sur la direction que prend le marché de l’IA agentique. Lorsque des rivaux aussi acharnés que Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic et AWS s’accordent pour gérer ensemble une plomberie partagée, cela signifie généralement que la frontière concurrentielle a remonté la pile — loin de qui contrôle les protocoles de connexion et vers qui construit les agents les plus utiles par-dessus. C’est un signe sain pour les acheteurs : cela suggère que la plomberie devient une commodité, ce qui abaisse les coûts de changement et augmente les chances que les agents qu’une entreprise construit cette année interopèrent encore avec l’écosystème dans trois ans. La question ouverte est l’exécution — l’AAIF peut-elle maintenir alignés plus de 250 membres aux intérêts commerciaux directement conflictuels à mesure que les standards évoluent. L’histoire des autres projets de la Linux Foundation suggère qu’elle le peut, mais les enjeux sont ici plus élevés et le marché évolue plus vite que tout ce qu’elle a gouverné auparavant.
Questions Fréquemment Posées
Qu’est-ce que l’Agentic AI Foundation et quand a-t-elle été créée ?
L’Agentic AI Foundation (AAIF) est un organisme de la Linux Foundation dont la formation a été annoncée le 9 décembre 2025. Elle héberge et gouverne les standards centraux de l’IA agentique sous un contrôle neutre et multi-fournisseurs. Ses contributions de projets fondateurs étaient le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic, goose de Block et AGENTS.md d’OpenAI. Elle est passée de moins de 40 membres au lancement à plus de 250 en environ huit mois.
Quelle est la différence entre A2A et MCP ?
Ils résolvent des problèmes différents. MCP standardise la manière dont un agent unique atteint des ressources comme les bases de données, les API et les systèmes de fichiers (une connexion verticale, de l’agent aux ressources). A2A standardise la manière dont un agent demande à un autre agent d’accomplir une tâche et de renvoyer le résultat (une connexion horizontale, d’agent à agent au-delà des frontières organisationnelles). Ils sont complémentaires, non concurrents.
Pourquoi la gouvernance neutre de ces protocoles importe-t-elle pour les entreprises ?
Un protocole contrôlé par une seule entreprise peut être modifié pour favoriser les intérêts commerciaux de cette entreprise ou abandonné lorsque ses priorités changent. Héberger A2A et MCP au sein d’un organisme de la Linux Foundation confie le contrôle des changements à un gardien neutre, donnant aux entreprises un engagement crédible que les standards dont dépendent leurs architectures d’agents évolueront par un processus multi-fournisseurs transparent plutôt que par la feuille de route d’un seul fournisseur.
Sources et lectures complémentaires
🔗 Intelligence Connexe
MCP : comment le Model Context Protocol devient l’USB-C de l’intégration IA
Écosystèmes d’outils IA : comment les agents se connectent aux logiciels
Des Agents aux Systèmes d’Exploitation IA : La Prochaine Couche Informatique
Agents IA : Le Hub d’Intelligence Complet
