Ce que le projet de règles chinoises sur les « humains numériques » exige
L’Administration du Cyberespace de Chine est le régulateur mondial de l’IA le plus prolifique depuis 2022 — avec des règles sur la synthèse profonde (2022), les algorithmes de recommandation (2023) et l’IA générative (2023) précédant le projet sur les humains numériques. Le projet d’avril 2026, intitulé formellement « Mesures pour l’administration des personas virtuelles générées par IA », est la première réglementation mondiale spécifiquement ciblant la catégorie des personnages virtuels animés par IA : influenceurs virtuels, avatars IA pour le commerce en livestream, agents du service client à IA avec des visages humains réalistes, et compagnons synthétiques interactifs.
Selon l’analyse de Norton Rose Fulbright sur les réglementations chinoises d’étiquetage IA proposées, le projet de règles s’appuie sur le cadre de synthèse profonde existant en Chine mais va plus loin dans trois directions spécifiques : étiquetage visible en temps réel obligatoire pendant la présentation, exigences de consentement biométrique pour les données d’entraînement, et restrictions de contenu ciblant les mineurs.
La couverture du projet par Biometric Update confirme que le projet d’avril 2026 représente une obligation de conformité matériellement plus spécifique que les réglementations précédentes de la CAC, parce qu’il spécifie non seulement que l’étiquetage doit se produire mais comment il doit apparaître — dans le champ visuel de l’humain numérique à tout moment pendant l’interaction.
Les quatre exigences de conformité fondamentales
1. Filigranage visible en temps réel pendant toutes les présentations
Toutes les personas virtuelles générées par IA ou animées par IA doivent afficher une étiquette visible — « généré par IA » ou équivalent — dans le champ visuel de l’humain numérique pendant chaque interaction ou présentation. Le projet spécifie que l’étiquette doit être continuellement visible, non dissimulable par les utilisateurs, et rendue avec un contraste suffisant pour être lisible.
C’est une exigence significativement plus contraignante que la disposition d’étiquetage de synthèse profonde de l’Acte IA de l’UE. Pour les plateformes de commerce en livestream — où des hôtes influenceurs virtuels conduisent des sessions de vente de plusieurs heures — l’exigence signifie une superposition persistante sur chaque image de la sortie vidéo.
L’analyse de China Law Translate sur les règles d’étiquetage IA de la CAC fournit des détails techniques sur les exigences de format d’étiquette : taille de police minimale, ratios de contraste de couleur et emplacements interdits. Les plateformes utilisant la technologie des humains numériques doivent auditer leurs implémentations d’affichage actuelles par rapport à ces spécifications techniques avant la finalisation des règles.
2. Consentement biométrique explicite pour l’entraînement sur la ressemblance
Le projet exige que tout processus d’entraînement IA utilisant des données biométriques — géométrie faciale, empreintes vocales, cinématique corporelle — pour créer ou affiner une représentation d’humain numérique d’une personne réelle obtienne un consentement explicite, spécifique et librement donné de cette personne avant le début de l’entraînement. Le consentement doit documenter : quelles données biométriques seront collectées, comment elles seront utilisées dans l’entraînement, si elles seront transférées à des tiers, et le droit de la personne de retirer son consentement et de demander la suppression.
L’analyse d’Ondato sur les lois mondiales relatives aux deepfakes situe l’exigence de consentement biométrique de la Chine dans son contexte : la plupart des juridictions exigent le consentement pour publier des deepfakes de ressemblance, mais le projet chinois est l’un des premiers à exiger le consentement au stade de la collecte des données d’entraînement. Toute plateforme ou fournisseur ayant utilisé le contenu vidéo d’influenceurs chinois, des archives de livestream ou des images publiées publiquement comme données d’entraînement pour des modèles d’humains numériques doit auditer ce processus de collecte de données d’entraînement pour la conformité au consentement.
3. Interdiction absolue des relations intimes synthétiques avec des mineurs
Le projet contient une interdiction inconditionnelle de toute persona virtuelle générée par IA utilisée pour simuler ou faciliter une relation intime, romantique ou sexuelle avec une personne de moins de 18 ans. Cela s’applique aux : applications de compagnon IA, plateformes de narration interactive, produits IA sociaux, outils de simulation d’ami ou de relation virtuels, et tout autre produit de personnage IA interactif.
L’interdiction est absolue — elle ne permet pas le consentement, l’approbation parentale ou des alternatives réservées aux adultes. Une plateforme qui permet aux utilisateurs de tout âge de configurer un personnage IA comme « compagnon romantique » doit mettre en œuvre une vérification d’âge suffisante pour exclure tous les utilisateurs de moins de 18 ans, et doit s’assurer que son modèle d’interaction de personnage IA ne peut pas produire de simulations de relations intimes quelle que soit la sollicitation de l’utilisateur.
4. Attribution de la responsabilité aux opérateurs d’humains numériques
Le projet établit que l’entité qui déploie ou exploite une persona d’humain numérique — et non le fournisseur du modèle IA sous-jacent — porte la responsabilité réglementaire principale de la conformité. Cela reflète le principe de responsabilité du déployeur de l’Acte IA de l’UE et a la même implication pratique : une marque qui concède une licence pour un influenceur virtuel auprès d’un studio IA est la partie réglementée responsable de l’étiquetage, du consentement et des restrictions de contenu.
L’analyse de Veritas Chain sur la réglementation chinoise des humains numériques note que cela crée une obligation de diligence raisonnable qui remonte la chaîne d’approvisionnement : la marque déployante doit vérifier que le studio IA ou fournisseur de modèle sous-jacent a obtenu les consentements biométriques requis pour les données d’entraînement de la persona. Une marque ne peut pas se soustraire à la responsabilité en arguant que le fournisseur IA n’a pas obtenu le consentement — la relation de déploiement crée la responsabilité.
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Ce que les plateformes mondiales doivent construire avant le T3 2026
Sur la base de la date de publication d’avril 2026, les règles finales sont attendues au plus tard au T3 2026, avec une date d’entrée en vigueur immédiate ou à 30 jours de la publication.
Pour les plateformes mondiales ayant des utilisateurs chinois — qu’il s’agisse d’applications grand public, de SaaS d’entreprise, de plateformes de jeux, d’outils d’e-commerce ou de réseaux sociaux — la fenêtre pré-finalisation est le moment le plus rentable pour construire des systèmes de conformité. Quatre pistes d’implémentation nécessitent une attention parallèle : infrastructure d’étiquetage en temps réel, systèmes de gestion du consentement biométrique, vérification d’âge pour les fonctionnalités IA interactives, et documentation de diligence raisonnable de la chaîne d’approvisionnement pour les fournisseurs tiers d’humains numériques.
La question réglementaire pour les plateformes mondiales
La réglementation sur les humains numériques crée un défi structurel de conformité pour les plateformes mondiales qui exploitent des versions chinoises et non chinoises de leurs produits. Les exigences d’étiquetage, les cadres de consentement et les restrictions de contenu dans la version réglementaire chinoise diffèrent des exigences de l’UE et des États-Unis de manière importante.
Pour la plupart des plateformes, l’approche de sur-implémentation — appliquer les standards chinois d’étiquetage et de consentement à l’échelle mondiale — est l’option au coût total de conformité le plus bas, parce qu’elle élimine la configuration spécifique au marché et le risque associé d’application incorrecte.
L’espace des humains numériques passe d’une zone grise réglementaire à une catégorie de produit fortement réglementée simultanément dans plusieurs juridictions majeures. Les entreprises qui construisent une infrastructure de conformité robuste pour les règles chinoises du T3 2026 seront mieux positionnées pour les équivalents de l’UE et des États-Unis qui devraient suivre dans les 12 à 18 mois.
Questions Fréquemment Posées
La réglementation chinoise sur les humains numériques s’applique-t-elle aux chatbots IA qui n’utilisent que du texte, sans vidéo ni avatar visuel ?
Non. Le projet d’avril 2026 cible spécifiquement les « Personas Virtuelles Générées par IA » définies comme des représentations visuelles animées de personnages de type humain — incluant les avatars photoréalistes, les personnages animés de style cartoon, et toute persona visuelle générée par IA capable d’interaction en temps réel. Les chatbots uniquement textuels et les assistants IA uniquement vocaux ne sont pas couverts par la réglementation sur les humains numériques (bien qu’ils puissent être couverts par les réglementations séparées de la Chine sur l’IA générative et la synthèse profonde).
En quoi l’exigence de consentement biométrique de la Chine pour l’entraînement des humains numériques diffère-t-elle des exigences du RGPD ?
En vertu du RGPD, le traitement des données biométriques est interdit sans consentement explicite ou autre base légale valide, mais le consentement est requis au moment du traitement — pas nécessairement au moment de la collecte des données si les données ont été collectées à l’origine à une fin différente. Le projet chinois sur les humains numériques exige le consentement spécifiquement pour l’utilisation des données biométriques dans l’entraînement IA, au stade de la collecte, avant le début de l’entraînement. C’est plus restrictif parce que cela empêche d’utiliser des données biométriques collectées initialement sous un consentement pour un but différent comme données d’entraînement pour un modèle d’humain numérique.
Quelle est la structure des pénalités pour non-conformité aux règles chinoises sur les humains numériques ?
Le projet spécifie des pénalités dans le cadre d’application standard de la CAC, qui pour les violations d’IA générative comprend : avertissements administratifs avec périodes de correction obligatoires, amendes allant jusqu’à 500 000 RMB (~70 000 USD) pour les violations initiales, suspension opérationnelle en attente de conformité, et révocation des licences de service pour les violations répétées. Pour les violations impliquant des mineurs, des pénalités renforcées s’appliquent.
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Sources et lectures complémentaires
- Les projets de règles chinoises sur les humains virtuels IA ciblent les deepfakes biométriques — Biometric Update
- Les réglementations proposées sur l’étiquetage IA en Chine : points clés — Norton Rose Fulbright
- Étiquetage IA en Chine — China Law Translate
- La Chine réglemente les humains numériques — Veritas Chain via Medium
- Lois sur les deepfakes : panorama mondial — Ondato
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