رهان Figure على المستودعات: من تجربة BMW إلى 12 ألف روبوت سنويًا

ما الذي تثبته أرقام BMW فعلًا

خلال عامين، هيمنت مقاطع الفيديو التوضيحية على قطاع الروبوتات البشرية — روبوتات تطوي الملابس، وتقطف الفراولة، وتنزل السلالم. غيّرت تجربة BMW Spartanburg النقاش. فقد أنتجت، للمرة الأولى، بيانات إنتاج حقيقية من خط تصنيع حقيقي.

اشتغل Figure 02 لمدة 1250 ساعة تشغيل، ووضع أكثر من 90 ألف قطعة، والتزم بدورة زمنية قدرها 84 ثانية — وهي المطلوبة لمجاراة المشغّلين من البشر — وسجّل دقة وضع تفوق 99%. هذه ليست مقاييس عروض. بل هي الأرقام التي يستخدمها مدير مصنع لتقييم ما إذا كان الروبوت يستحق مكانًا في أرضية الإنتاج في الربع المقبل.

النشر يهم لأن تصنيع السيارات من أصعب البيئات للروبوتات البشرية. فهو يجمع بين هندسة قطع متغيرة، واقتصاد دورات زمنية مضغوطة، وتموضع مادي بالغ الأهمية للسلامة، ومتطلبات تشغيل مستمر. الروبوت الذي يعمل في تصنيع السيارات يمكن أن يعمل بشكل معقول في المستودعات والتجميع الخفيف والتصنيع العام. بينما لا يستطيع ذلك روبوت يعمل فقط على منصة عروض منتقاة بعناية.

الانتقال إلى Figure 03

شغّلت BMW نسخة Figure 02. النسخة الجديدة Figure 03 هي الإصدار الذي يُدفع نحو عمليات نشر تجريبية في مواقع تجارية خلال 2026. صُمّم Figure 03 صراحةً لاقتصاد المستودعات والتصنيع الخفيف — هيكل أخف، وملاقط محسّنة، وتكلفة تصنيع للوحدة أقل.

التحوّل الرئيسي في التصميم: صُمِّم Figure 03 ليُصنّع على نطاق واسع، لا ليُبنى يدويًا كنموذج أولي. هذا هو الفرق بين شركة قادرة على بيع خمسة روبوتات لـ BMW وشركة قادرة على نشر 5000 روبوت عبر شبكة لوجستية.

خط التصنيع الأول لـ BotQ، وفقًا لإعلانات Figure، سينتج في البداية ما يصل إلى 12 ألف روبوت بشري سنويًا، مع استهداف 100 ألف روبوت على مدى أربع سنوات. هذه الأرقام طموحة لكنها ليست مستحيلة لشركة أثبتت للتو جاهزيتها الإنتاجية مع عميل بحجم BMW.

لماذا المستودعات هي الهدف التالي

يقع نشر المستودعات عند تقاطع الضغط الاقتصادي والجدوى التقنية، ولهذا تتسابق كل شركة روبوتات بشرية — Figure و Agility و Apptronik و 1X و Unitree — لحجز نشر المستودعات كرأس جسرها التجاري.

الضغط الاقتصادي حاد. تواجه Amazon و Walmart وكبار مزوّدي خدمات 3PL نقصًا مستمرًا في عمالة المستودعات، وارتفاعًا في الأجور بالساعة، ومعدلات دوران تتجاوز 100% في كثير من المرافق. الروبوت البشري الذي يؤدي مهام التجميع والفرز والتحميل بشكل تنافسي مع العامل البشري — بتكلفة مستهلكة من 5-8 دولارات للساعة تشمل رأس المال والصيانة وأوقات التوقف — يولّد عائدًا هائلًا عند التوسع.

البيئة التقنية ملائمة. المستودعات تمتلك أرضيات مسطحة وأرففًا منظمة وإضاءة ثابتة وأنماط مهام متكررة. كل عنصر من هذه يجعل التنقّل والمعالجة البشرية الشكل أسهل بكثير من بيئات العالم المفتوح.

حسابات النشر تنجح. مستودع به 500 مجمّع بشري يمكنه استيعاب 50 روبوتًا بشريًا دون إعادة تنظيم العمليات. عند معدل الإنتاج السنوي المتوقع البالغ 12 ألف وحدة من Figure، يمكن لحفنة من عملاء Fortune 500 استيعاب كامل الإنتاج.

توقّع Bank of America بشحن 90 ألف وحدة بشرية الشكل في 2026، ترتفع إلى 1.2 مليون بحلول 2030، يفترض ضمنيًا امتصاص المستودعات واللوجستيات كفئة النشر السائدة. بحلول 2027، يتوقع أن يتركّز النشر في التخزين واللوجستيات (33%)، والسيارات (24%)، والتصنيع العام (15%) — وهي حصص تعكس جاذبية السوق المتاحة لا التفضيل التقني.

الحلبة التنافسية

Figure ليست وحدها. يضم القطاع البشري الشكل خمس شركات على الأقل يمكنها بشكل موثوق بلوغ مرحلة نشر إنتاجية في 2026-2027:

• Agility Robotics (Digit) — منتشر فعليًا في مواقع GXO Logistics لمناولة المنصات والصناديق
• Apptronik (Apollo) — شراكة مع Mercedes-Benz لتصنيع السيارات
• 1X Technologies (EVE و NEO) — تركّز على التطبيقات المنزلية والتجارية الخفيفة
• Unitree — مصنّع صيني يقدّم منصتي H1 و G1 بأسعار تنافسية
• Tesla (Optimus) — متكاملة عموديًا بقدرة تصنيع ضخمة، وإن ظل الجدول الزمني للإنتاج غير مؤكد

ميزة Figure التفاضلية هي الجمع بين بيانات إنتاج BMW، والاستقلالية الذاتية دون OpenAI (أنهت Figure شراكتها مع OpenAI في بداية 2025 لصالح نماذج داخلية)، ومنشأة التصنيع BotQ المبنية خصيصًا للإنتاج البشري الشكل. هل ستترجم هذه المزايا إلى الفوز بعقود أمام بصمة Agility المنتشرة وأسعار Unitree؟ يبقى هذا السؤال التجاري مفتوحًا.

المخاطر المهمة

تقييم صادق: ثلاثة مخاطر قد تكسر فرضية نشر الروبوتات البشرية.

اقتصاديات الوحدة عند التوسع. تجربة BMW لـ Figure مربحة لـ BMW لأن BMW دفعت سعرًا يغطّي دعمًا تخصصيًا للنشر. عند إنتاج 12 ألف وحدة سنويًا بعمليات نشر عامة، تنكمش الهوامش. استمرار الاقتصاديات يعتمد على سرعة خفض Figure لتكلفة التصنيع ومتطلبات الدعم الميداني.

الاحتكاك التنظيمي. لا تزال OSHA والجهات التنظيمية المماثلة عالميًا تطوّر أطرًا لاستخدام الروبوتات البشرية في أماكن عمل بها بشر. إصابة خطيرة في مكان العمل تتعلق بروبوت بشري قد تضغط منحنى النشر لأشهر أو سنوات.

الموثوقية في دورات التشغيل العالية. ساعات BMW الـ 1250 مهمة لكنها قصيرة مقارنة بدورات الاستخدام السنوية. أسطول من 10 آلاف روبوت يعمل 6000+ ساعة سنويًا سيكشف أنماط فشل لم تكشف عنها التجربة.

ما الذي يجب أن يفعله مشترو الأعمال في 2026

للمشغّلين في اللوجستيات والتصنيع والمستودعات الذين يقيّمون نشر الروبوتات البشرية، ثلاث خطوات عملية مهمة.

أولًا، أجرِ تجارب قبل الالتزام. يَنضج المورّدون بسرعة لكن ليس بالتساوي. تجربة مدّتها 6-12 شهرًا على سير عمل غير حرج تسمح بمقارنة Figure و Agility و Apptronik وغيرها دون المخاطرة بالعمليات على منصة واحدة.

ثانيًا، ابنِ طبقة التكامل الآن. الروبوتات البشرية نافعة فقط بقدر أنظمة إدارة المستودعات (WMS) وتكاملات WMS وبرامج تعيين المهام التي تتصل بها. الشركات التي تنتظر وصول الروبوتات لبناء التكامل ستخسر 12-18 شهرًا من سرعة النشر.

ثالثًا، خطّط لانتقال القوى العاملة. نشر الروبوتات البشرية ليس خطة بدون موظفين. بل يحوّل تركيبة عمل المستودع نحو عدد أقل من المجمّعين وعدد أكبر من الفنيين ومهندسي التكامل ومعالجي الاستثناءات. تصميم القوى العاملة مشروع 2026-2027، لا فكرة لاحقة للنشر.

المصادر والقراءات الإضافية

• Introducing Figure 03 — Figure AI
• Humanoid robotics company Figure AI tops $1 billion in Series C funding — Modern Materials Handling
• Physical AI Deployment ROI: BMW's 30,000-Car Proof — IIoT World
• Figure AI: The $39B humanoid robot startup explained (2026) — Eesel AI
• Figure AI — Wikipedia