L’essentiel : La stratégie SNGID 2035 de l’Algérie vise la valorisation de 47 % des déchets ménagers et la création de 100 000 emplois, les villes déployant l’optimisation des itinéraires par IA, les bacs intelligents IoT et la plateforme numérique MyGeocycle pour transformer les déchets d’un fardeau en opportunité économique.
L’Algérie génère environ 14 millions de tonnes de déchets municipaux solides par an, dont moins de 10 % sont actuellement recyclés. L’écrasante majorité finit dans des décharges techniques ou, pire, des sites de déversement incontrôlés. Pour un pays de 46 millions d’habitants aux villes en urbanisation rapide, cela représente à la fois une crise environnementale et une opportunité économique manquée. La Stratégie Nationale de Gestion Intégrée des Déchets et de leur Valorisation à l’horizon 2035 (SNGID 2035) est conçue pour changer cette équation — et la technologie de l’IA est au cœur du plan.
SNGID 2035 : une remise à zéro nationale
Adoptée comme feuille de route de l’Algérie pour la transformation des déchets, la SNGID 2035 fixe des objectifs ambitieux : valoriser 47 % des déchets ménagers, 47 % des déchets spéciaux et 60 % des déchets inertes. La stratégie estime la valeur économique globale de ces flux de déchets à environ 88 milliards de dinars algériens (environ 650 millions de dollars). Plus significativement, elle projette la création de 30 000 emplois directs et 70 000 emplois indirects dans le secteur du recyclage et de la valorisation des déchets.
Un moment charnière est survenu en février 2025 avec la promulgation de la loi n° 25-02, qui a amendé la législation fondamentale de l’Algérie sur la gestion des déchets. La loi a marqué un changement conceptuel en reconnaissant explicitement les déchets comme une ressource économique plutôt que comme un simple fardeau environnemental. Ce cadre juridique fournit l’ossature réglementaire pour l’investissement du secteur privé dans la technologie des déchets.
Optimisation des itinéraires par l’IA
L’une des applications les plus immédiatement impactantes de l’IA dans la gestion des déchets est l’optimisation des itinéraires de collecte. La collecte traditionnelle suit des itinéraires et des horaires fixes, indépendamment du fait que les bacs soient pleins ou vides. Cela gaspille du carburant, augmente l’usure des véhicules et laisse des bacs débordants non desservis tandis que les camions visitent des bacs à moitié vides.
L’optimisation des itinéraires basée sur l’IA utilise les données des capteurs IoT de niveau de remplissage installés dans les bacs, combinées aux schémas de circulation, aux données météorologiques et aux historiques de collecte. Les algorithmes d’apprentissage automatique calculent les itinéraires les plus efficaces en temps réel, dirigeant les camions uniquement vers les bacs nécessitant un service. La recherche montre que la logistique optimisée par l’IA peut réduire les distances de transport jusqu’à 36,8 % et diminuer les coûts jusqu’à 13,35 %.
Des chercheurs de l’Université de Tlemcen ont déjà développé des modèles computationnels pour optimiser les circuits de collecte des déchets dans les villes algériennes, démontrant des améliorations mesurables de la distance totale parcourue et de l’efficacité de la collecte.
Bacs intelligents et surveillance IoT
Le déploiement de bacs intelligents équipés de capteurs ultrasoniques de niveau de remplissage représente une autre frontière technologique pour les villes algériennes. Ces capteurs, généralement alimentés par l’énergie solaire et connectés via LoRaWAN ou réseaux cellulaires, transmettent les données de niveau de remplissage aux plateformes de gestion centrales. Lorsqu’un bac atteint un seuil configurable (généralement 80 % de remplissage), le système planifie automatiquement une collecte.
Un cadre IoT innovant développé pour le contexte algérien a été appliqué à la collecte de pain gaspillé — un flux de déchets significatif dans un pays où le pain est un aliment de base. Le système utilise des bacs de recyclage intelligents qui surveillent les niveaux de remplissage et notifient les PME de collecte lorsque le ramassage est nécessaire, réduisant à la fois le gaspillage alimentaire et les coûts de collecte.
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La plateforme numérique MyGeocycle
Geocycle, filiale du groupe Holcim, a lancé la plateforme numérique MyGeocycle en Algérie dans le cadre de la mise en œuvre de la SNGID 2035. La plateforme permet la surveillance en temps réel et la gestion des flux de déchets, fournissant des analyses sur les volumes de collecte, la capacité de traitement et la conformité environnementale.
MyGeocycle représente le type de partenariat public-privé dont la transformation des déchets algériens a besoin. En numérisant la chaîne de valeur des déchets — de la génération à la valorisation en passant par la collecte et le tri — la plateforme crée l’infrastructure de données nécessaire à l’optimisation par l’IA à chaque étape.
Expansion du tri sélectif
Le programme algérien de tri sélectif des déchets, qui a débuté comme projet pilote, s’étend désormais aux grandes villes. En mai 2025, Oran a déployé 1 700 conteneurs de tri à code couleur dans huit communes, s’appuyant sur des pilotes antérieurs. Le programme vise des taux de recyclage de 30 % pour les déchets ménagers, 30 % pour les déchets spéciaux et 50 % pour les déchets inertes.
L’IA joue également un rôle de soutien dans les opérations de tri. Les systèmes de vision par ordinateur installés dans les installations de tri peuvent identifier et classer les matériaux de déchets à des vitesses bien supérieures au tri manuel. Ces systèmes, entraînés sur des données de composition des déchets locaux, peuvent distinguer différents types de plastiques, métaux, papier et déchets organiques, améliorant la précision et le débit du tri.
Alger : la dimension ville intelligente
La capitale algérienne intègre la gestion des déchets dans ses ambitions plus larges de ville intelligente. Le Plan d’Investissement Alger Ville Intelligente, qui cible la numérisation urbaine jusqu’en 2030, inclut l’optimisation de la collecte des déchets comme service municipal essentiel. La gestion intelligente des déchets à Alger impliquerait des bacs équipés de capteurs dans les quartiers à forte densité, des systèmes de répartition alimentés par l’IA pour les véhicules de collecte, et des applications mobiles citoyennes pour signaler les déversements illégaux.
La densité de population de la ville et ses schémas de production de déchets en font un terrain d’essai idéal pour la collecte optimisée par l’IA. Avec environ 3 millions de tonnes de déchets générées annuellement dans la grande région d’Alger, même des améliorations modestes de l’efficacité se traduisent par des économies de coûts significatives et des avantages environnementaux.
Obstacles et voie à suivre
La transformation de la gestion des déchets en Algérie fait face à de vrais obstacles. Les lacunes d’infrastructure, particulièrement dans les zones rurales et périurbaines, limitent le déploiement des bacs intelligents et des réseaux IoT. Le secteur informel des déchets, qui emploie des milliers de récupérateurs non enregistrés, doit être intégré dans les systèmes formels plutôt que déplacé. Et le changement culturel vers le tri à la source — demander aux ménages de trier leurs déchets — nécessite des campagnes d’éducation publique soutenues.
La connectivité reste un obstacle technique pour le déploiement IoT dans les petites villes. Cependant, l’expansion 4G en cours en Algérie et le déploiement prévu de la 5G combleront progressivement cette lacune. Les capteurs alimentés par l’énergie solaire sont bien adaptés au climat algérien, avec un ensoleillement abondant assurant une alimentation fiable pour l’infrastructure IoT.
L’argumentaire financier est convaincant. L’Algérie dépense actuellement environ 100 milliards de dinars par an pour la gestion des déchets, avec une récupération de valeur minimale. La collecte optimisée par l’IA seule pourrait réduire les coûts de 10 à 15 %, tandis que l’augmentation du recyclage et de la valorisation pourrait générer des milliards de revenus à partir de matériaux actuellement mis en décharge.
Questions Fréquemment Posées
Sources et lectures complémentaires
- Waste Management Landscape in Algeria: Challenges and Opportunities — EcoMENA
- Algeria Launches Initiative to Digitize Waste Management — Sustainability MEA
- Smart Collection of Waste Bread in Algeria Using IoT — ETASR
- Artificial Intelligence for Waste Management in Smart Cities: A Review — Springer
- Selective Waste Sorting System Algeria — Arab Urban Development Institute
