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IA & Automatisation

Le Calcul au Moment de l’Inférence : La Loi de Mise à l’Échelle Qui Ne Nécessite Plus de Données d’Entraînement

Pendant trois ans, le récit dominant de l'IA était simple : les modèles plus grands entraînés sur davantage de données obtenaient de meilleures performances. Augmenter les paramètres, augmenter les données, augmenter les heures GPU — et observer les benchmarks s'améliorer.