الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: من التشخيص إلى اكتشاف الأدوية — الثورة الجارية الآن

المقدمة

من بين جميع المجالات التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي (AI) فرقاً ملموساً في حياة البشر، تبرز الرعاية الصحية بشكل استثنائي. في عام 2022، تنبأ AlphaFold 2 من DeepMind بالبنية ثلاثية الأبعاد لكل بروتين معروف تقريباً — نحو 200 مليون بنية بروتينية. في عام 2023، دخل دواء اكتُشف وصُمم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) المرحلة الثانية من التجارب السريرية، مختصراً عملية تستغرق عادةً عقداً كاملاً إلى نحو 30 شهراً فقط. في عام 2026، أصبحت أدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي مدمجة في سير العمل بالمستشفيات عبر عشرات الدول، واعتمدت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) أكثر من 1,300 جهاز طبي مُمكّن بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عالمياً 50 مليار دولار.

السؤال الذي يواجه الأنظمة الصحية لم يعد هل يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة، بل كيف يمكن نشره بأمان وإنصاف وعلى نطاق واسع.

تأثير AlphaFold: حل مشكلة البيانات في علم الأحياء

لفهم التأثير الحالي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ينبغي البدء من AlphaFold. البروتينات هي الآلات الجزيئية للأحياء، وشكلها ثلاثي الأبعاد يحدد وظيفتها. كان تحديد بنية البروتين تجريبياً من خلال التصوير البلوري بالأشعة السينية أو المجهر الإلكتروني المبرّد يستغرق سنوات ويكلف ملايين الدولارات لكل بروتين.

في يوليو 2022، أصدر DeepMind وEMBL-EBI تنبؤات AlphaFold 2 لنحو 200 مليون بنية بروتينية من مليون نوع — وهو أهم إصدار بيانات في تاريخ علم الأحياء. توسعت قاعدة البيانات منذ ذلك الحين لتضم أكثر من 214 مليون مدخل.

في مايو 2024، وسّع AlphaFold 3 القدرات للتنبؤ ببنى المعقدات التي تشمل البروتينات والحمض النووي DNA وRNA والمركبات والأيونات والجزيئات الصغيرة — أي أنه أصبح قادراً على نمذجة كيفية تفاعل جزيئات الأدوية المحتملة مع أهدافها. وأُتيح كوده المصدري علنياً في فبراير 2025. بالتزامن مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تصمم جزيئات جديدة، أحدث هذا تحولاً جذرياً في اكتشاف الأدوية في مراحله المبكرة.

التطبيقات اللاحقة مذهلة. في عام 2023، دخل دواء INS018_055 من Insilico Medicine — وهو دواء اكتُشف وصُمم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يستهدف TNIK لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب — المرحلة الثانية من التجارب السريرية. بحلول نوفمبر 2024، أظهرت نتائج إيجابية للمرحلة IIa تحسناً في وظائف الرئة يتناسب مع الجرعة. استخدمت Recursion Pharmaceuticals الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط تريليونات العلاقات البيولوجية والكيميائية عبر 65 بيتابايت من البيانات الخاصة. ووقّعت Isomorphic Labs، ذراع DeepMind لاكتشاف الأدوية، شراكات مع Eli Lilly وNovartis بقيمة إجمالية تقارب 3 مليارات دولار. لقد بدأ عصر اكتشاف الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي التشخيصي: من المعايير المرجعية إلى السرير

تفوّق الذكاء الاصطناعي الطبي على الأطباء المتخصصين في مجموعات البيانات المرجعية منذ سنوات. التحدي الأصعب — ترجمة الأداء المرجعي إلى نشر سريري فعلي — يُعالج الآن بشكل منهجي.

الأشعة: أنظمة الذكاء الاصطناعي من Viz.ai وAidoc وEnlitic مدمجة في سير عمل الأشعة في شبكات المستشفيات الكبرى، تُنبّه أطباء الأشعة للنتائج الحرجة لمراجعتها فوراً. اعتمدت FDA أكثر من 1,300 جهاز طبي مُمكّن بالذكاء الاصطناعي حتى أواخر 2025، منها 295 اعتماداً جديداً في 2025 وحده — نحو 75-80% منها في مجال الأشعة. يُقدّر أن ذكاء اصطناعي للكشف عن السكتة الدماغية يُحدد انسدادات الأوعية الكبيرة من التصوير المقطعي المحوسب (CT) خلال أقل من دقيقتين، ينقذ آلاف الأرواح سنوياً.

علم الأمراض: حصلت Paige على أول اعتماد FDA للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض عام 2021 للكشف عن سرطان البروستاتا. وحصلت PathAI على اعتماد FDA لمنصتها AISight Dx للأمراض الرقمية في 2025. الميزة في سير العمل كبيرة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل شريحة أنسجة في ثوانٍ؛ بينما يستغرق أخصائي الأمراض 10-20 دقيقة لمراجعة نفس الشريحة يدوياً.

الأمراض الجلدية: حصل DermaSensor على اعتماد FDA في يناير 2024 كأول جهاز مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن أنواع سرطان الجلد الثلاثة الشائعة — الميلانوما وسرطان الخلايا القاعدية وسرطان الخلايا الحرشفية — باستخدام التحليل الطيفي بالتشتت المرن. تحمل تطبيقات التصوير مثل SkinVision علامة CE الأوروبية وتخدم مرضى في هولندا والمملكة المتحدة وأستراليا، رغم عدم حصولها بعد على اعتماد FDA.

أمراض القلب: الذكاء الاصطناعي لتفسير تخطيط القلب الكهربائي (ECG) من AliveCor (مع 39 تحديداً قلبياً معتمداً من FDA حتى يناير 2026) وCardiologs وميزات مدمجة في Apple Watch وSamsung Galaxy Watch يمكنها كشف الرجفان الأذيني واستطالة QT بحساسية 95% ونوعية 97% للكشف عن الرجفان الأذيني. تجري برامج فحص ECG على مستوى السكان باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء في اليابان وكوريا الجنوبية وعدة دول أوروبية.

التوثيق المحيطي: أول فئة ناجحة للذكاء الاصطناعي الصحي

ربما يكون أهم نشر تجاري للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو التوثيق المحيطي (Ambient Documentation). نشرت Kaiser Permanente حل التوثيق المحيطي من Abridge عبر 40 مستشفى وأكثر من 600 عيادة طبية — أكبر عملية نشر للذكاء الاصطناعي التوليدي في تاريخ الرعاية الصحية. حققت أنظمة الكتابة السريرية المحيطية التي تستمع لمحادثات الطبيب والمريض وتولّد ملاحظات منظمة وتُعبّئ السجلات الصحية الإلكترونية إيرادات بلغت 600 مليون دولار في 2025، بنمو 2.4 ضعف عن العام السابق.

هذه الفئة مهمة لأنها تحل أكبر شكوى يعبّر عنها الأطباء بشأن الطب الحديث: عبء التوثيق. تُظهر الدراسات باستمرار أن الأطباء يقضون نحو ساعتين في العمل الإداري مقابل كل ساعة رعاية مريض. أنظمة الكتابة المحيطية بالذكاء الاصطناعي تستعيد هذا الوقت.

جراحة الذكاء الاصطناعي: الدور المتوسع للروبوت الجراح

تعود الروبوتات الجراحية إلى أواخر التسعينيات — أُطلق نظام Da Vinci الجراحي عام 1999 في أوروبا وحصل على اعتماد FDA عام 2000 — لكن دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات الجراحية يخلق قدرات تتجاوز التشغيل عن بُعد بكثير.

أثبت روبوت STAR من Johns Hopkins قدرته على إجراء مفاغرة معوية بالمنظار بشكل مستقل في نماذج حيوانية، ونُشرت النتائج في Science Robotics في يناير 2022، بنتائج ضاهت أو تفوقت على الجراحين ذوي الخبرة. يمكن للذكاء الاصطناعي الجراحي الحالي أيضاً توفير ملاحة أثناء العملية — تحديد البنى التشريحية والتنبيه من القرب من الأعصاب الحيوية وعرض التصوير قبل العملية فوق الأنسجة الحية.

مسألة المسؤولية القانونية عن الذكاء الاصطناعي الجراحي — من يتحمل المسؤولية عندما يُخطئ نظام مستقل — لا تزال دون حل قانوني وتُشكّل العائق الأساسي أمام نشر أنظمة ذات استقلالية أعلى.

الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية: توسيع الدعم وسط الأزمة

مع وجود أكثر من مليار شخص يعانون من حالات صحية نفسية ونقص حاد في الأطباء المتخصصين، تعالج أدوات الصحة النفسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي حاجة لا يمكن إنكارها.

Wysa، الحاصل على تصنيف “جهاز اختراقي” من FDA والمُوثّق في أكثر من 15 دراسة علمية محكّمة، وLimbic، جهاز طبي معتمد من الفئة IIa يُستخدم من قبل أكثر من 15% من خدمات NHS، يقدمان العلاج السلوكي المعرفي المبني على الأدلة عبر محادثات الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن Woebot — الذي كان تطبيقاً استهلاكياً بارزاً — أوقف منتجه المباشر للمستهلكين في يونيو 2025، محوّلاً نموذجه بالكامل إلى خدمة المؤسسات وشركات التأمين والأنظمة الصحية. يشير هذا التحول إلى نضج السوق حيث تتطلب الاستدامة شراكات مؤسسية وليس اشتراكات المستهلكين.

يمكن لأنظمة الكشف عن المخاطر بالذكاء الاصطناعي التي تحلل الأنماط اللغوية ومستويات النشاط وبيانات النوم من الأجهزة القابلة للارتداء تحديد علامات الإنذار المبكر للاكتئاب ونوبات الهوس والأفكار الانتحارية، مع عدة أنظمة صحية تجريبية لمراقبة المرضى عاليي الخطورة بين المواعيد.

المخاوف المتعلقة بالخصوصية حادة، وتتطلب اللوائح الناشئة في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة الآن مسارات تصعيد بشرية في تطبيقات الصحة النفسية.

إعادة تصور التجارب الدوائية

تظل التجارب السريرية عنق الزجاجة في تطوير الأدوية — بتكلفة تُقدّر بنحو 2.6 مليار دولار في المتوسط لإيصال دواء إلى السوق على مدى 10-15 سنة. يهاجم الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من عدة اتجاهات: مطابقة سجلات المرضى مع معايير التجارب أسرع بـ 10-15 مرة من المراجعة اليدوية، وتوليد مجموعات ضابطة اصطناعية من بيانات العالم الحقيقي لتقليل حجم الذراع الوهمي، وتحسين تصاميم التجارب التكيفية البايزية (Bayesian Adaptive Trial Designs) التي تعدّل المعايير بناءً على الأدلة المتراكمة.

على الصعيد التنظيمي، أصدرت FDA مسودة إرشادات في يناير 2025 حول الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية والمنتجات البيولوجية، مؤسِّسةً إطاراً لتقييم مصداقية نماذج الذكاء الاصطناعي من سبع خطوات. كما أهّلت الوكالة أول أداة سريرية قائمة على الذكاء الاصطناعي — AIM-MASH من PathAI لتسجيل خزعات الكبد — في ديسمبر 2024. وفي الوقت ذاته، دخل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيز التنفيذ في أغسطس 2025، مع تطبيق معظم الالتزامات على أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبي عالية المخاطر اعتباراً من أغسطس 2026.

مشكلة العدالة: من يحصل على الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي؟

تم تدريب معظم الذكاء الاصطناعي الطبي بشكل أساسي على بيانات من الدول عالية الدخل. قد تؤدي هذه النماذج أداءً أقل بكثير على مرضى من مجموعات ديموغرافية ناقصة التمثيل. ذكاء اصطناعي لتصوير الصدر بالأشعة السينية مُدرّب على بيانات أمريكية قد يكون أقل دقة لمرضى في أفريقيا جنوب الصحراء، حيث تختلف أنماط الأمراض بشكل كبير.

مشكلة الميل الأخير عميقة بنفس القدر. يتطلب الذكاء الاصطناعي التشخيصي المتطور إنترنت موثوقاً وسجلات صحية رقمية ومعدات متوافقة — بنية تحتية غائبة عن المناطق التي تكون فيها الحاجة الصحية أكبر.

تعمل مبادرات على سد الفجوة. تتشارك Google مع Apollo Radiology International لإجراء ثلاثة ملايين فحص مجاني للسرطان في الهند. في مؤتمر Google I/O 2025، أصدرت Google نموذجي MedGemma وTxGemma — نماذج لغوية طبية مفتوحة المصدر للغة السريرية وتطوير الأدوية — مما يخفض العائق أمام الأنظمة الصحية محدودة الموارد. وتعمل المبادرة العالمية لمنظمة الصحة العالمية حول الذكاء الاصطناعي للصحة على تطوير معايير للنشر العادل في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل.

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ليس ثورة قادمة — إنه تحول حاضر ينقذ الأرواح فعلاً ويُسرّع اكتشاف الأدوية ويوسّع الوصول التشخيصي. أكثر من 1,300 جهاز معتمد من FDA، وسوق بقيمة 50 مليار دولار، وأدوية مصممة بالذكاء الاصطناعي تحقق نتائج إيجابية في المرحلة الثانية، وأنظمة كتابة محيطية مُنشرة على نطاق الأنظمة الصحية — الأدلة لم تعد تخمينية.

المؤسسات التي تستثمر في البنية التحتية والتدريب وأطر الحوكمة اللازمة لنشر هذه الأدوات بمسؤولية ستقدم نتائج أفضل بشكل ملموس في العقد القادم. بالنسبة لصانعي السياسات، يكمن التحدي في ضمان تحقيق هذا الوعد الاستثنائي بشكل عادل.

المصادر والمراجع

• AlphaFold 200 million protein structures — Nature
• AlphaFold Database expansion — EMBL-EBI
• AlphaFold 3 — Nature (2024)
• AlphaFold 3 — Isomorphic Labs
• Insilico Medicine Phase II — Insilico Blog
• Insilico Phase IIa positive results — Insilico
• Recursion Pharmaceuticals platform
• Isomorphic Labs pharma partnerships
• FDA AI-Enabled Medical Devices list
• 2025 FDA AI device clearances — Innolitics
• Paige FDA clearance for prostate cancer — MobiHealthNews
• PathAI AISight Dx FDA clearance
• DermaSensor FDA clearance
• AliveCor FDA clearances — HCPLive
• Smartwatch AFib detection — JACC Advances
• STAR robot autonomous surgery — Johns Hopkins
• STAR robot — Science Robotics
• WHO mental health data (2025)
• Wysa clinical evidence
• Limbic — NHS partnerships
• Drug development costs — PatentPC
• FDA AI guidance for drug development (Jan 2025) — DLA Piper
• FDA AI drug development analysis — IntuitionLabs
• Google Health AI research
• WHO Global Initiative on AI for Health
• AI in healthcare market size — Fortune Business Insights
• Da Vinci Surgical System history