المشكلة التي تسعى DARPA إلى حلّها
أكثر الروبوتات قدرةً اليوم — سواء أكانت ثنائية الأقدام من Boston Dynamics أم أذرع جراحية أم مركبات مستقلة — تشترك في قيد معماري يُعرّف الروبوتات منذ سبعينيات القرن الماضي. المستشعرات تجمع البيانات. تنتقل البيانات إلى معالج مركزي. يتخذ المعالج القرار. ترتدّ الأوامر إلى المحركات. يتصرف الروبوت. كل تلك التحويلات للمعلومات تُدخل كموناً ونزفاً في الطاقة ونقطة فشل محتملة — لا سيما في البيئات التي تُقيَّد فيها الاتصالات الخارجية أو تغدو عدائية أو معدومة.
صاغ مدير برنامج DARPA Julian McMorrow المشكلة مباشرةً في إعلان طلب المعلومات: “الروبوتات اليوم كثيراً ما تُقيَّد باضطرارها إلى الإحساس والمعالجة والتصرف كخطوات منفصلة. نحن مهتمون بطيّ تلك الحلقة بتضمين الذكاء مباشرةً في العتاد.”
طلب المعلومات DARPA-SN-26-76، الصادر في 27 أبريل 2026 عن مكتب تكنولوجيا الأنظمة الدقيقة، ليس منحة بحثية ولا إعلاناً عن برنامج. إنه سؤال منظّم موجّه إلى مجتمع البحث: هل تمتلك مجتمعات علم المواد وعلوم الأعصاب الحوسبية والأنظمة المضمّنة القدرة الأساسية لبناء ما تتصوّره DARPA؟ تعقب مهلة الردود في 27 مايو 2026 ورشة عمل بالحضور الشخصي بدعوة في صيف 2026 — الآلية المعيارية لـDARPA لتحويل ردود المجتمع إلى برنامج ممول.
وفقاً للملخص التقني لـEverGlade حول طلب المعلومات، يستهدف البرنامج مواد مُحسَّنة لأداء المهمة لا للشكل البشراني — انفصال متعمد عن افتراضات التصميم البشراني التي هيمنت على تمويل الروبوتات طوال العقد الماضي.
ما تصفه DARPA ليس تحسيناً تدريجياً للبنيات الروبوتية القائمة. إنه تحول نموذجي: من روبوتات تحمل عتاداً حوسبياً إلى روبوتات مادتها الهيكلية في حد ذاتها حوسبية.
ما تعنيه “الذكاء المادي” فعلاً
يُحدد طلب المعلومات محورين تقنيين يصفان معاً مفهوم الذكاء المادي.
الأول هو تقارب الاستشعار والتشغيل. تستخدم الروبوتات الحالية مكونات منفصلة للاستشعار (كاميرات وLiDAR ومستشعرات قوة) والتشغيل (محركات وهيدروليكيات وأجهزة هوائية) والتحكم (معالجات سيليكون). تريد DARPA مواد تدمج الثلاثة في ركيزة مادية واحدة — بوليمرات حساسة للحرارة مثلاً تتشوّه استجابةً للضغط البيئي (استشعار) وتولّد قوة نتيجةً لذلك التشوّه (تشغيل) وترمّز قاعدة قرار بسيطة في الخصائص المادية للمادة (تحكم). مادة تنحني نحو مصدر حرارة أو تتصلّب عند ضغطها فوق عتبة معينة أو تُغيّر موصليتها حين تستشعر مادة كيميائية محددة — دون أي معالج في الحلقة — تُجسّد ما تبحث عنه DARPA.
المحور الثاني هو الحوسبة الديناميكية التكيفية في حلقة مغلقة. هذا أكثر طموحاً: مواد قادرة على إجراء حوسبة داخل عناصر الاستشعار والتشغيل فيها، مُتيحةً اتخاذ قرارات آنية بكمون ضئيل. البنية المرجعية هي العضلة البيولوجية — التي تدمج الاستشعار والتشغيل والتحكم الأولي في نسيج واحد دون اشتراط معالج منفصل لكل حركة. تسأل DARPA هل تقدّم علم المواد كفايةً ليُقرّب هذا في الأنظمة الاصطناعية.
تتوافق التطبيقات العملية التي تُسمّيها DARPA مع البيئات القصوى: أنظمة مستقلة تعمل في ظروف عدائية وغير متوقعة وذات اتصالية محدودة — النوع الذي يفشل فيه الروبوت المعتمد على الحوسبة السحابية في اتخاذ القرار، ويستمر فيه الروبوت الذي يضمّ ذكاءه في موادّه.
إعلان
ما يجب على فرق الأتمتة والتصنيع فعله
طلبات معلومات DARPA تُحدد حدود البحث — نادراً ما تُترجم إلى منتجات تجارية في غضون خمس سنوات. لكن التوجه التقني الذي تُرسيه يُشكّل باستمرار خارطة طريق التكنولوجيا للمؤسسات بعد عقد.
1. تحديد أين يُكلّفك اختناق الكمون في الاستشعار-المعالجة-التصرف حالياً
أكثر تطبيق مباشر قريب الأمد لبحوث الذكاء المادي يقع في البيئات التي يُحدث فيها كمون المعالجة المركزية إخفاقات في الأمان أو الإنتاجية. خطوط التصنيع عالية السرعة التي تستلزم كشف العيوب بزمن استجابة دون الميلي ثانية. الأدوات الجراحية التي تحتاج الكشف عن مقاومة الأنسجة قبل قبضة الجراح. مركبات المستودع المستقلة التي تحتاج تجنب الاصطدامات بشكل أسرع مما يستطيع خادم بعيد السماح بإجراء.
خرّط مكدّس أتمتتك الحالي وحدّد العمليات الثلاث التي يُشكّل فيها كمون التحكم القيد المُلزم على الأداء. هذه هي حالات الاستخدام التي ستُنشئ أكبر ميزة تنافسية حين تصل المواد الذكية جسدياً تجارياً — على الأرجح في الفترة 2030-2035. استثمر في فهم معاملات العملية الآن.
2. تتبع نتائج ورشة DARPA صيف 2026 وإعلان البرنامج الناجم
يُستمَدّ المشاركون في ورشة DARPA من الردود على طلب المعلومات — جامعات ومختبرات وطنية ومتعهدو دفاع وشركات مواد تجارية قدّمت ردودها قبل 27 مايو 2026. تتبّع تلك المنشورات يُعرّف المؤسسات العاملة على أي من المشاكل التقنية الفرعية.
الإجراء العملي: تعيين وظيفة مراقبة تكنولوجية لرصد مخرجات البحث الممولة من DARPA في البوليمرات الحساسة للمثيرات والعتاد العصبوني ومواد الحوسبة المضمّنة. خوادم الطباعة الأكاديمية المسبقة (arXiv وbioRxiv) وأعمال مؤتمرات IEEE هي قنوات المراقبة الصحيحة.
3. تقييم ما إذا كان شركاؤك من موردي الروبوتات لديهم برامج بحث وتطوير في الذكاء المادي
موردو الروبوتات الكبار — ABB وFanuc وKuka وBoston Dynamics — سيراقبون برنامج DARPA باهتمام. بعضهم لديه بالفعل برامج داخلية في المواد الذكية والاستشعار المضمّن. قبل أي إنفاق رأسمالي كبير على الروبوتات، اسأل المورّدين مباشرةً: ما خارطة طريق البحث والتطوير الخاصة بهم للمكونات الذكية جسدياً؟ متى يتوقعون توفر منتجات تجارية مبنية على مواد تدمج الاستشعار والتشغيل على مستوى الركيزة؟
المورّدون القادرون على الإجابة بتفاصيل — جداول زمنية ونتائج نماذج أولية ومؤسسات شريكة — يتتبعون حدود التكنولوجيا بشكل موثوق. المورّدون الذين يردّون بإشارات غامضة إلى “تكامل الذكاء الاصطناعي” لا يفعلون ذلك.
الصورة الأشمل: الذكاء الاصطناعي البرمجي يلتقي بالذكاء الاصطناعي العتادي
تمثّل مبادرة DARPA للذكاء المادي أول إشارة مؤسسية رئيسية بأن الموجة التالية ستنقل الذكاء الاصطناعي إلى العتاد — ليس كرقائق (الذي يحدث منذ 2018)، بل كمواد. رقائق الذكاء الاصطناعي (NVIDIA H100 وGoogle TPU وApple Neural Engine) معالجات مُصمَّمة لتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. المواد الذكية جسدياً ركائز يكون فيها الذكاء فيزياء المادة — لا خوارزمية منفصلة، لا رقاقة منفصلة، لا إمداد طاقة منفصل للحوسبة.
هذا تحدٍّ هندسي مختلف جوهرياً. يقع عند تقاطع علم المواد وعلم الأعصاب الحوسبي والأنظمة المضمّنة والتصنيع — لا علم الحاسب والإحصاء. المواهب والأدوات وسلاسل التوريد اللازمة لبناء روبوتات ذكية جسدياً مختلفة كلياً عن تلك التي بنت مكدّس الذكاء الاصطناعي البرمجي.
للقادة في المؤسسات: تحول الذكاء المادي سيكون أبطأ من تحول الذكاء الاصطناعي البرمجي ويستلزم علاقات موردين مختلفة ومعدات رأسمالية مختلفة ومهارات هندسية مختلفة. طلب معلومات DARPA هو الإشارة الأولى أن تلك التحولات تحتاج البدء في الدخول إلى أفق التخطيط.
الأسئلة الشائعة
كيف يختلف مفهوم الذكاء المادي لـDARPA عن رقائق الحوسبة العصبونية القائمة مثل Loihi من Intel؟
الرقائق العصبونية (Intel Loihi وIBM True North) معالجات سيليكون مُصمَّمة لمحاكاة بنية الشبكات العصبية البيولوجية — لا تزال عتاداً حوسبياً منفصلاً مُركَّباً داخل روبوت. مفهوم الذكاء المادي لـDARPA يذهب أبعد: يسعى إلى إلغاء التمييز بين المادة الهيكلية والمادة الحوسبية، بحيث تُنجز مكونات جسم الروبوت ذاتها الاستشعار والتشغيل والتحكم دون أي رقاقة في الحلقة.
هل ستواجه المواد الذكية جسدياً تحديات شهادات السلامة للنشر الصناعي؟
نعم — بشكل ملحوظ. تفترض أطر السلامة الصناعية الحالية (ISO 10218 للروبوتات الصناعية وIEC 61508 للسلامة الوظيفية) أن قرار الروبوت قابل للتتبع إلى عملية برمجية تعمل على عتاد قابل للتحديد. قد يكون “قرار” المادة الذكية جسدياً مُرمَّزاً في الخصائص المادية للمادة، مما يجعله صعب المراجعة والتحقق والتنبؤ في جميع الظروف البيئية. ستحتاج أطر سلامة جديدة إلى التطوير جنباً إلى جنب مع التكنولوجيا.
ما القطاعات خارج الدفاع الأرجح أن تستفيد أولاً من هذه التكنولوجيا؟
الروبوتات الجراحية والأطراف الاصطناعية والروبوتات الناعمة لحصاد المحاصيل الزراعية هي الأرجح ثلاثة مجالات تطبيق تجارية مبكرة. هذه البيئات تُكافئ الامتثال (القدرة على التفاعل الآمن مع الأجسام الهشة أو الأنسجة البيولوجية) والاستجابة المحلية السريعة وانخفاض استهلاك الطاقة. الدفاع يُموّل البحوث في المراحل الأولى؛ الروبوتات الطبية والزراعية تقود عادةً دورات المنتجات التجارية الأولى، كما كان النمط في كل برنامج روبوتات سابق بذرته DARPA من المركبات الجوية دون طيار إلى الهياكل الخارجية على مدى 3 عقود.
المصادر والقراءات الإضافية
- إعادة التفكير في الروبوتات بالذكاء المادي — DARPA
- طلب معلومات DARPA: مواد للحوسبة المادية في الروبوتات غير المربوطة — الفرصة الرسمية لـDARPA
- DARPA تُصدر طلب معلومات حول تضمين الذكاء في المواد الروبوتية — HPCwire
- إعادة التفكير في الروبوتات بالمواد الذكية — Mobility Engineering Technology
- مواد للحوسبة المادية في الروبوتات غير المربوطة — EverGlade












