دراسة Gartner: تسريح العمال بسبب الذكاء الاصطناعي يرتد — تضخيم الإنسان يربح سباق العائد على الاستثمار

الدراسة التي تكسر سرديّة تسريح الذكاء الاصطناعي

نُشرت أبحاث Gartner في 5 مايو 2026، وشملت 350 مديراً تنفيذياً عالمياً من منظمات بإيرادات سنوية لا تقل عن مليار دولار، كانت تُجرّب فعلياً أو قد نشرت عملاء الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة الذكية. أُجري الاستطلاع في الربع الثالث من 2025 — مما يُرسّخ النتائج في تجربة نشر فعلية، لا في توقعات.

النتيجة الرئيسية لا لبس فيها: رغم أن 80% من الشركات التي جرّبت الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تقليص في الوظائف، قطعت الشركات الوظائف بصرف النظر عما إذا كانت التقنية تُدرّ عوائد فعلاً. معدلات تقليص الأعداد كانت متقاربة تقريباً بين الشركات ذات العائد المرتفع وتلك ذات العوائد الأدنى أو النتائج المتراجعة.

قالت Helen Poitevin، محللة نائب الرئيس المتميز في Gartner: «كثير من الرؤساء التنفيذيين يلجأون إلى التسريح لإثبات عوائد سريعة للذكاء الاصطناعي؛ غير أن هذا التوجه في غير محله. تقليص الأعداد قد يُوجِد مساحة في الميزانية، لكنه لا يُنشئ عائداً.» وأضافت الدراسة أن 49,135 عملية تسريح مرتبطة بالذكاء الاصطناعي جرت في 2026 حتى مارس — ما يكاد يُضاهي مجموع عام 2025 بأكمله — فيما يتوقع 27% من الرؤساء التنفيذيين أن يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات باستقلالية مع حد أدنى من المشاركة البشرية، و33% فقط يتوقعون أن يكتفي بمساعدة اتخاذ القرار البشري.

تأتي هذه البيانات بوصفها تحدياً مباشراً للأطروحة التشغيلية لشركات كـMicrosoft وMeta، اللتين نفّذتا موجات تسريح جزئياً لتحرير رأس المال لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ما تعنيه تضخيم الإنسان في التطبيق العملي

تشترك الشركات التي تحقق أعلى مكاسب ذكاء اصطناعي في دراسة Gartner في سمة محددة: تعامل الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية لتعزيز صنع القرار البشري، لا كبديل عن الأدوار البشرية. وصفت Poitevin ذلك بـ”تضخيم الإنسان” — الاستثمار المكثف في المهارات والأدوار والنماذج التشغيلية التي تُمكّن الإنسان من توجيه الأنظمة المستقلة وتوسيعها.

هذا ليس مبدأً ناعماً للموارد البشرية. إنه خيار معماري قابل للقياس. لعمليات نشر تضخيم الإنسان خصائص مميزة: تحافظ على الأعداد أو تزيدها في الأدوار التي تُشرف على الأنظمة المستقلة وتُقيّمها وتُعيد توجيهها؛ تستثمر في تدريب المشغّلين للعمل جنباً إلى جنب مع عملاء الذكاء الاصطناعي؛ تبني حلقات تغذية راجعة يُحسّن فيها الحكم البشري مخرجات العملاء بمرور الوقت؛ وتقيس النجاح بالإنتاجية لكل موظف لا بالتخفيض المطلق في الأعداد.

أشارت تغطية The Register إلى أن Poitevin أكدت أن «النظر فقط إلى التسريح قاصر من حيث تحقيق قيمة من الذكاء الاصطناعي» — المنظمات التي تفهم هذا الفارق لديها ميزة هيكلية في العائد على الاستثمار تتراكم مع الزمن.

ما يجب على قادة المؤسسات فعله بشكل مختلف

1. قِس الإنتاجية لكل موظف، لا تقليص الأعداد، كمقياس لعائد استثمار الذكاء الاصطناعي

أهم تغيير يمكن لقادة المؤسسات إجراؤه فوراً هو التحول في قياس العائد على استثمار الذكاء الاصطناعي من الوفورات في الأعداد إلى الإنتاجية لكل موظف. بيانات Gartner تُظهر أن تقليص الأعداد لا يرتبط بالعائد. ما يرتبط بالعائد — استناداً إلى نتيجة تضخيم الإنسان — هو زيادة الإنتاج لكل موظف محتفظ به.

هذا يتطلب إعادة هيكلة طريقة تتبع قيمة الذكاء الاصطناعي في مؤسستك. بدلاً من إبلاغ مجلس الإدارة بأن «الذكاء الاصطناعي قلّص أعداد خدمة العملاء بنسبة 15%»، أبلغ بأن «الذكاء الاصطناعي زاد حل الحالات لكل وكيل بنسبة 40% مع الحفاظ على درجات رضا العملاء أو تحسينها». المقياس الأول لا يخبرك شيئاً عن تنافسية المؤسسة. المقياس الثاني يخبرك عما إذا كان استثمار الذكاء الاصطناعي قد خلق رافعة تشغيلية دائمة.

2. أنشئ أدوار المشرف قبل إلغاء أدوار المشغّل

يتطلب نموذج تضخيم الإنسان الذي تُحدده Gartner باعتباره نهج أعلى عائد مساراً صريحاً لانتقال الأعداد: إنشاء أدوار تُشرف على الأنظمة المستقلة قبل إلغاء الأدوار التي تستبدلها هذه الأنظمة. المنظمات التي تتخطى مرحلة إنشاء دور المشرف وتنتقل مباشرة إلى إلغاء دور المشغّل تنتهي بأنظمة مستقلة تعمل بدون إشراف بشري كافٍ.

وفقاً لتحليل Inc. لبيانات Gartner، فإن إعادة نشر العمال بدلاً من فصلهم يُحقق عائداً على استثمار الذكاء الاصطناعي أفضل قياساً. المنطق التشغيلي واضح: المشغّلون ذوو الخبرة الذين يفهمون المجال الذي يعمل فيه عميل الذكاء الاصطناعي هم أقيم مشرفي ذلك العميل. يعرفون كيف يبدو “الخطأ” قبل أن يُحدث ضرراً في مراحل لاحقة.

3. ضع أفقاً زمنياً للميزانية مدته 24 شهراً للعمليات المستقلة، لا هدف تخفيض التكاليف خلال 12 شهراً

التعارض الهيكلي الوحيد بين كيفية تخطيط معظم المؤسسات لاستثمارات الذكاء الاصطناعي وكيفية تحقيقها للعوائد فعلاً هو الأفق الزمني. تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي مُركَّزة في البداية: الوصول إلى النموذج والبنية التحتية والتكامل والتدريب وإدارة التغيير تحدث في الأشهر 1-12. مكاسب الإنتاجية المتراكمة من تراكم ذاكرة العملاء وتحسين سير العمل والتعلم المؤسسي تحدث في الأشهر 12-36.

الشركات التي تُحدد أهداف تخفيض التكاليف لمدة 12 شهراً لنشر الذكاء الاصطناعي تقيس في مرحلة الأعلى تكلفة والأدنى عائداً من دورة الاستثمار. المنظمات التي تُعيد هيكلة آفاق ميزانية الذكاء الاصطناعي على نافذة 24 شهراً ستدخل 2027 بوفورات التكاليف وميزة الإنتاجية معاً.

سيناريو التصحيح

نتيجة Gartner تُنشئ سيناريو تصحيح محدداً ينبغي للمنظمات نمذجته بشكل صريح: ماذا يحدث للشركات التي تقطع بعدوانية الآن ثم تكتشف أن التخفيضات لم تُنتج العائد المتوقع؟

سيناريو التصحيح لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي بتقليص الأعداد قاسٍ تشغيلياً. التوظيف المُعاد مكلف — تكاليف التجنيد والتأهيل تعادل عادةً 50-200% من راتب السنة الأولى لعمال المعرفة. المعرفة المجالية المفقودة حين يغادر موظفون ذوو خبرة غير قابلة للاسترداد بالتدريب وحده. الأنظمة المستقلة التي عملت بدون إشراف بشري كافٍ قد تكون راكمت أخطاءً أو طوّرت عادات سيئة في مخازن ذاكرتها أو انحرفت عن متطلبات الامتثال التنظيمي.

التناسب مهم: تكلفة الخطأ في نموذج تضخيم الإنسان (وفورات قصيرة المدى أقل قليلاً) أصغر بكثير من تكلفة الخطأ في تقليص الأعداد (تدهور تشغيلي ومخاطر جودة ودورات توظيف مُعاد مكلفة). بالنسبة لقادة المؤسسات الذين أعلنوا بالفعل أهداف تقليص الأعداد المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لعام 2026، فإن دراسة Gartner تحذير مبكر صريح.

الأسئلة الشائعة

المصادر والقراءات الإضافية

• Gartner: التسريح المرتبط بالذكاء الاصطناعي والأعمال المستقلة يُوجد مساحة في الميزانية لكن لا يُحقق عوائد — Gartner
• الذكاء الاصطناعي لا يُحقق ما تتوقعه الشركات — Fortune
• تسريح الذكاء الاصطناعي يرتد مع تحذير الشركات — The Register
• التسريح لا يُحقق عائد الذكاء الاصطناعي — إعادة النشر تُحققه — Inc.
• دراسة كبرى: استبدال العمال بالذكاء الاصطناعي يرتد بشدة — Futurism