الذكاء الاصطناعيالأمن السيبرانيالبنية التحتيةالمهاراتالسياسةالشركات الناشئةالاقتصاد الرقمي

Low-Code/No-Code في 2026: كيف يُعيد المطورون المواطنون تشكيل برمجيات المؤسسات

فبراير 24, 2026

Featured image for low-code-no-code-platforms-citizen-developers-2026

سوق Low-Code/No-Code على نطاق واسع

انتقل سوق low-code/no-code (LCNC) من الضجيج إلى البنية التحتية المؤسسية السائدة. توقعت Gartner أن 70% من التطبيقات المؤسسية الجديدة ستستخدم تقنيات low-code أو no-code بحلول 2025، ارتفاعاً من أقل من 25% في 2020 — وقد تحقق هذا الإنجاز إلى حد كبير. تتوقع الشركة الآن أنه بحلول 2026 سيمثل low-code 75% من تطوير التطبيقات الجديدة، مع المطورين خارج أقسام تقنية المعلومات الرسمية يشكلون 80% على الأقل من قاعدة مستخدمي أدوات low-code. توسع تعريف “التطبيق”: كل لوحة تحكم داخلية وسير عمل موافقة ومتتبع مخزون واستطلاع عملاء كان يعيش سابقاً في جداول بيانات أصبح الآن “تطبيقاً” مبنياً على منصات LCNC. تتوقع Gartner أن يتجاوز سوق تقنيات التطوير low-code 30 مليار دولار في 2026، بمعدل نمو سنوي مركب 14.1% ليصل إلى 58.2 مليار بحلول 2029.

Microsoft Power Platform هي القوة المهيمنة في السوق. مع Power Apps (منشئ تطبيقات) وPower Automate (أتمتة سير العمل) وPower BI (التحليلات) وCopilot Studio (منشئ وكلاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي)، أدمجت Microsoft أدوات LCNC في منظومتها المؤسسية — Microsoft 365 وAzure. أبلغت Microsoft عن 56 مليون مستخدم نشط شهرياً لـ Power Platform في 2025 في مؤتمر Power Platform Community Conference، ارتفاعاً من 48 مليون في 2024 و33 مليون في 2023. تستخدم المنصة 97% من شركات Fortune 500. الميزة هي التوزيع: أي منظمة لديها تراخيص Microsoft 365 تملك فعلاً وصولاً لـ Power Platform. صُنفت Microsoft كرائد في كل من Magic Quadrant 2025 من Gartner وForrester Wave 2025 لمنصات low-code.

ما وراء Microsoft، ينقسم مشهد LCNC إلى فئات متميزة. Retool (بتقييم 3.2 مليار دولار بعد جولة Series D في أكتوبر 2025) تهيمن على بناء الأدوات الداخلية — تربط قواعد البيانات وواجهات API والخدمات الخارجية لإنشاء لوحات إدارة ولوحات تحكم وأدوات تشغيلية. بلغت إيراداتها السنوية المتكررة المُقدرة 120 مليون دولار بنهاية 2025، مدعومة بميزات ذكاء اصطناعي تشمل AppGen (توليد تطبيقات بلغة طبيعية) وAgents. Bubble تقود تطوير تطبيقات الويب بلا كود، مع 4.7 مليون تطبيق مبنية على المنصة حتى أغسطس 2025. OutSystems (تقييم 9.5 مليار دولار، 331.6 مليون دولار إيرادات في 2024) وMendix (استحوذت عليها Siemens بـ 730 مليون دولار في 2018، 169.8 مليون دولار إيرادات في 2024) تخدمان المؤسسات الكبرى ذات المتطلبات التطبيقية المعقدة. Appsmith وTooljet يوفران بدائل مفتوحة المصدر لـ Retool.


ما يخدمه Low-Code/No-Code جيداً

حالات الاستخدام التي تُقدم فيها منصات LCNC قيمة حقيقية راسخة ومتنامية. الأدوات الداخلية — الفئة التي يخدمها Retool وAppsmith وTooljet — تمثل النجاح الأوضح. كل شركة لديها عشرات التطبيقات الداخلية التي يبنيها المهندسون على مضض: أدوات بحث العملاء ولوحات تحكم إدارة الطلبات وطوابير إشراف المحتوى وسير عمل استقطاب الموظفين. هذه التطبيقات مهمة لكنها غير مُميّزة؛ لا تبرر هندسة واجهة أمامية مخصصة. نموذج Retool — مكونات واجهة سحب وإفلات متصلة باستعلامات SQL واستدعاءات API — يُمكّن مطوراً واحداً من البناء في ساعات ما يستغرق فريقاً كاملاً أسابيع لإنتاجه.

أتمتة سير العمل هي الفئة القوية الثانية. أدوات مثل Zapier (أكثر من 3 ملايين مستخدم، 2.2 مليون شركة، 310 مليون دولار إيرادات في 2024) وMake (Integromat سابقاً) وMicrosoft Power Automate تربط تطبيقات SaaS عبر تسلسلات مُشغّل-إجراء بدون كود. عندما يظهر صف جديد في Google Sheet، أنشئ تذكرة Jira. عندما يُرسل عميل نموذج دعم، انشر على Slack وأنشئ جهة اتصال في HubSpot. هذه الأتمتة تستبدل عمليات يدوية تستهلك ساعات من وقت الموظفين أسبوعياً.

n8n، منصة أتمتة سير العمل مفتوحة المصدر، برزت كأحد أبرز اللاعبين في هذا المجال. في أكتوبر 2025، جمعت n8n 180 مليون دولار في جولة Series C بتقييم 2.5 مليار دولار، بقيادة Accel بمشاركة NVentures من Nvidia. تخدم المنصة أكثر من 230,000 مستخدم نشط و3,000 عميل مؤسسي بما فيهم Vodafone وDelivery Hero وMicrosoft. إصدار n8n 2.0 في ديسمبر 2025 قدّم ميزات مؤسسية: تنفيذ آمن افتراضياً مع مُشغّلات مهام معزولة ونموذج نشر/حفظ لسير العمل يفصل المسودة عن الإنتاج.

النمذجة الأولية وMVPs تمثل حالة الاستخدام الثالثة المُثبتة. المؤسسون ومديرو المنتجات الذين يريدون اختبار مفهوم منتج قبل تخصيص موارد هندسية يستخدمون Bubble أو Softr أو Glide لبناء نماذج أولية وظيفية. Dividend Finance، شركة تقنية مالية للطاقة المتجددة، تعاونت مع Airdev لإطلاق MVP على Bubble في ستة أسابيع فقط وعالجت منذ ذلك الحين أكثر من مليار دولار في القروض. Comet، سوق فرنسي للمستقلين، بنت منتجها الأولي على Bubble وكانت تولّد أكثر من 800,000 دولار من الإيرادات الشهرية المتكررة في أشهر، ثم جمعت 16 مليون يورو عبر جولات seed وSeries A.


إعلان

التقارب مع الذكاء الاصطناعي: منصات LCNC تصبح أذكى

التطور الحاسم في 2025-2026 هو تقارب الذكاء الاصطناعي ومنصات low-code/no-code. كل منصة رئيسية أدمجت قدرات ذكاء اصطناعي توليدي، مغيّرة جذرياً كيفية بناء المطورين المواطنين للتطبيقات.

أطلقت Retool ميزة AppGen في أبريل 2025، مُمكّنة المستخدمين من وصف تطبيق بلغة طبيعية والحصول على تنفيذ وظيفي — متصل بمصادر بيانات حقيقية مع مكونات واجهة عاملة. في مايو 2025، تبعتها Retool بـ Agents، مُمكّنة وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مباشرة مع التطبيقات المبنية على Retool.

أطلقت Bubble وكيلها AI Agent في أكتوبر 2025، مُتيحة للمؤسسين غير التقنيين وصف الميزات المطلوبة بإنجليزية بسيطة والحصول على تنفيذات وظيفية في دقائق. يفهم الذكاء الاصطناعي سياق التطبيق المحدد ويحافظ على أنظمة التصميم ويستكشف أخطاء سير العمل. بحلول نوفمبر 2025، أصبح AI Agent قادراً على إنشاء صفحات جديدة بالكامل باستخدام أنماط التطبيق المعتمدة. أطلقت Bubble أيضاً قدرات التطبيقات المحمولة الأصلية في النسخة التجريبية العامة.

Microsoft تدفع تكامل الذكاء الاصطناعي إلى أبعد حد. Copilot Studio يُمكّن الآن من تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين بأسلوب low-code، وخارطة طريق 2026 تنقل Copilot من الاستجابة لأوامر فردية نحو العمل كوكلاء مستقلين متخصصين.

تُحدد Gartner الذكاء الاصطناعي الوكيلي كمحرك رئيسي يُسرّع تبني LCNC حتى 2029، متوقعة أن المؤسسة النموذجية ستُشغل 4,500 إلى 6,000 تطبيق وسير عمل وأتمتة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي بحلول 2026. الذكاء الاصطناعي لا يستبدل منصات low-code بل يُعززها، جاعلاً تطوير المواطنين متاحاً لشريحة أوسع من مستخدمي الأعمال مع رفع رهانات الحوكمة في الوقت ذاته.


أين يُخفق Low-Code/No-Code

القيود حقيقية وغالباً ما يُقلل المتبنون المتحمسون من شأنها. الأداء هو القيد الأول. تُولّد منصات LCNC كوداً مُجرّداً أقل كفاءة من التطبيقات المكتوبة يدوياً. تطبيق Bubble يتعامل مع 10,000 مستخدم متزامن سيعاني حيث يتعامل تطبيق Next.js مخصص بأريحية. تحسين استعلامات قاعدة البيانات واستراتيجيات التخزين المؤقت وتجميع الاتصالات — رافعات أداء يستخدمها المهندسون المتمرسون بشكل روتيني — غالباً ما تكون غير متاحة أو محدودة في بيئات LCNC.

التخصيص هو القيد الثاني. كل منصة LCNC تصل إلى نقطة تتجاوز فيها الوظائف المطلوبة مكتبة المكونات أو خيارات التكوين المتاحة. “مشكلة الـ 20% الأخيرة” موثقة جيداً: بناء 80% من تطبيق على منصة LCNC سريع، لكن تحقيق الـ 20% المتبقية من السلوك المخصص يمكن أن يكون أصعب من بناء التطبيق بأكمله بالكود.

الارتباط بالمورد هو القيد الثالث والأكثر أثراً غالباً. تطبيق مبني على Bubble يعمل على بنية Bubble التحتية الاحتكارية. إذا رفعت Bubble أسعارها أو غيّرت شروطها أو أُغلقت، تتطلب الهجرة إعادة البناء من الصفر — لا يوجد زر “تصدير إلى React”. هذا الارتباط مقبول للنماذج الأولية والأدوات الداخلية لكنه يخلق خطراً تجارياً حقيقياً لتطبيقات الإنتاج التي تخدم عملاء يدفعون. البدائل مفتوحة المصدر (Appsmith وTooljet وn8n) تتجنب الارتباط بالمورد على مستوى الاستضافة لكنها لا تزال تخلق تبعية لنموذج التجريد الخاص بالمنصة.


تحدي الحوكمة: Shadow IT والأمان

تُنشئ دمقرطة بناء التطبيقات صداعاً حوكمياً لا تزال أقسام تقنية المعلومات تتعلم إدارته. عندما يستطيع أي مستخدم أعمال بناء تطبيق متصل بقواعد بيانات الإنتاج وواجهات API الخارجية وبيانات العملاء، تتوسع مساحة المخاطر بشكل جذري. محلل تسويق يبني Power App يستعلم من قاعدة بيانات العملاء قد يكشف عن معلومات شخصية عن غير قصد. مدير مبيعات يؤتمت سير عمل Zapier قد يُنشئ تكاملاً يُرسل بيانات تسعير حساسة إلى webhook غير آمن.

حجم المشكلة يتنامى. تتوقع Gartner أنه بحلول 2026 ستُشغّل المؤسسة النموذجية 4,500 إلى 6,000 تطبيق وسير عمل وأتمتة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي — مع 66% تبقى غير مكتشفة من فرق الأمن وتقنية المعلومات. يُتوقع أن يتفوق مطورو المستخدمين التجاريين على المطورين المحترفين بنسبة 4:1 بحلول 2026. النهج الموصى به — والمُتبنى من منظمات مثل Johnson & Johnson وUnilever وANZ Bank — هو نموذج “مركز التميز” (CoE): فريق صغير من محترفي تقنية المعلومات يُحددون حواجز حماية (مصادر بيانات معتمدة وطرق مصادقة مطلوبة ومحفزات مراجعة أمنية) ويقدمون تدريباً ويفحصون التطبيقات المبنية من المواطنين قبل وصولها لأنظمة الإنتاج.

يمتد البُعد الأمني إلى المنصات ذاتها. تحتفظ منصات LCNC ببيانات اعتماد لقواعد بيانات العملاء ومفاتيح API لخدمات خارجية وغالباً ما تملك صلاحيات واسعة في البيئة المؤسسية. اختراق حساب Retool يوضح المخاطر: في أغسطس 2023، استخدم مهاجمون حملة هندسة اجتماعية متعددة النواقل — تصيد عبر SMS أُرسل للموظفين وتصيد صوتي بصوت مُزيف بتقنية deepfake يحاكي عضو فريق IT واستغلال ميزة المزامنة السحابية في Google Authenticator — لتجاوز المصادقة متعددة العوامل واختراق 27 حساب عميل سحابي في صناعة العملات المشفرة.

إعلان


🧭 رادار القرار (المنظور الجزائري)

البُعد التقييم
الصلة بالجزائر مرتفع — يمكن لمنصات LCNC مساعدة الشركات الجزائرية على رقمنة عملياتها رغم محدودية عرض مواهب هندسة البرمجيات؛ ذات صلة خاصة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة
البنية التحتية جاهزة؟ نعم — منصات LCNC السحابية تحتاج متصفحاً فقط؛ الخيارات ذاتية الاستضافة (Appsmith وn8n) تعمل على أي خادم بلا متطلبات خاصة
الكفاءات متوفرة؟ نعم — الغرض الأساسي من LCNC هو تقليل متطلبات المهارات؛ تدريب أساسي يكفي لحالات الاستخدام الشائعة؛ ميزات الذكاء الاصطناعي تُخفض الحاجز أكثر
الجدول الزمني للعمل فوري — المنصات متاحة الآن؛ يمكن بناء تطبيقات داخلية ذات معنى في أيام إلى أسابيع
أصحاب المصلحة الرئيسيون فرق العمليات التجارية، أقسام تقنية المعلومات (الحوكمة)، مؤسسو الشركات الناشئة (النمذجة الأولية)، أصحاب المؤسسات الصغيرة والمتوسطة، هيئات حوكمة تقنية المعلومات المؤسسية
نوع القرار تكتيكي — تتبناه الفرق والشركات الفردية بناءً على احتياجات رقمنة محددة؛ النشر المؤسسي يتطلب إطار حوكمة لإدارة مخاطر Shadow IT

خلاصة سريعة: كسبت منصات low-code/no-code مكانها في صندوق أدوات المؤسسة للأدوات الداخلية وأتمتة سير العمل والنمذجة الأولية — وتكامل الذكاء الاصطناعي يُسرّع نطاقها. لا تستبدل هندسة البرمجيات المهنية للتطبيقات الحرجة أداءً والمخصصة بدرجة عالية أو كثيفة التوسع. التحدي التنظيمي الأكبر ليس التبني بل الحوكمة — ضمان ألا تُنشئ التطبيقات المبنية من المواطنين ثغرات أمنية أو ديناً تقنياً لا يمكن إدارته، خاصة مع جعل الذكاء الاصطناعي توليد التطبيقات والأتمتة على نطاق واسع أسهل.


المصادر والقراءات الإضافية

Leave a Comment

إعلان